机器学习：NBA数据寻找季节的MVP

Question

我想用NBA数据找到特定赛季的MVP。我正在研究一些算法，如神经网络，AdaBoost，随机森林和决策树。我真的想使用AdaBoost，但AdaBoost的问题在于，如果我使用决策树桩作为我的弱学习者，似乎只能使用一个功能。我想使用所有的数据，比如上场时间，积分和站位/记录来查看是否可以对该赛季的MVP进行分类。我想知道是否有任何机器学习算法可以用于此项目，或者让我知道是否可以将这些算法用于我想要做的事情。

Answer 1

如果你想使用机器学习，你将需要过去的数据，或某种方式来定义MVP。一旦你有数据，你可以建立一个基本的神经网络。然而，你需要大量的数据来训练一个机器学习神经网络，而且NBA的季节根本不够。使用决策树和/或其他经典算法可能是更好的方法。

Answer 2

我想也许你可以用回归来预测不同季节的票数，最高预测值的球员是MVP，这里是data source供你参考。