在matplotlib中绘制多条曲线/ python

Question

我想绘制下面定义的三条不同曲线（修改后的NACA轮廓），但是我已经实现的代码为f（y）生成了与f（w）相同的结果， F（z）表示。曲线导致3次相同的曲线。任何人都可以指出我出错的地方吗？

干杯。

import sympy as sy 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x, z, w, a0, a1, a2, a3, n, c, = symbols('x z w a0 a1 a2 a3 n c ') 


def f(x): 
    return 2.2268*(x)**(1/2)+2.6295*x-0.0217*(x)**2+5.7406*10**(-5)*(x)**3 

def f(z): 
    return 2.2268*(z)**(1/2)+1.5821*z-8.2664*10**(-3)*(z)**2+1.3718*10**(-5)*(z)**3 

def f(w): 
    return 2.2268*(w)**(1/2)+1.1139*w-4.2846*10**(-3)*(w)**2+5.1828*10**(-6)*(w)**3 

x = np.arange(0., 300, 0.01) 
y = np.arange(0., 300, 0.01) 
z = np.arange(0., 300, 0.01) 
w = np.arange(0., 300, 0.01) 

plt.plot(x, f(x),) 
plt.show() 


plt.plot(z, f(z),) 
plt.show() 


plt.plot(w, f(w),) 
plt.show() 

plt.plot(x, f(x), z, f(z), w, f(w),) 
plt.show() 

Answer 1

函数仅以其名称引用。就Python而言，使用不同的输入参数集并不会使其成为唯一的函数。因此，每次声明函数f时，都会覆盖以前的版本。因此，最后你只剩下f（w），并且这对你所有的图重复地被调用。

解决这个问题的最简单的办法就是给你的功能不同的名字：

import sympy as sy 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x, z, w, a0, a1, a2, a3, n, c, = sy.symbols('x z w a0 a1 a2 a3 n c ') 


def f(x): 
    return 2.2268*(x)**(1/2)+2.6295*x-0.0217*(x)**2+5.7406*10**(-5)*(x)**3 

def g(z): 
    return 2.2268*(z)**(1/2)+1.5821*z-8.2664*10**(-3)*(z)**2+1.3718*10**(-5)*(z)**3 

def h(w): 
    return 2.2268*(w)**(1/2)+1.1139*w-4.2846*10**(-3)*(w)**2+5.1828*10**(-6)*(w)**3 

x = np.arange(0., 300, 0.01) 
y = np.arange(0., 300, 0.01) 
z = np.arange(0., 300, 0.01) 
w = np.arange(0., 300, 0.01) 

plt.plot(x, f(x),) 
plt.show() 


plt.plot(z, g(z),) 
plt.show() 


plt.plot(w, h(w),) 
plt.show() 

plt.plot(x, f(x), z, g(z), w, h(w),) 
plt.show() 

现在，这意味着它也将有可能重新使用X作为输入的不同功能，但随后的象征表示可能不完全是你想要的（假设这是一个缩短的例子，因为符号在这里没有实际使用）。