如何根据两个文件中的公共信息合并两个CSV文件？

Question

Evans， 非常感谢。这几乎是预期的结果。请按照以下步骤进行修改。 我们需要一点改变。请看看图像。 在当前结果中，fileOne中的每条记录搜索fileTwo中类似的adv_id和user_id，并在查找记录时查找并停止。但可能性是fileTwo中可能有几个类似的记录。所以，我们需要fileTwo中的所有类似记录。 fileOne的所有记录必须至少在fileTwo中可用一次或多次。因此，我们应该包含fileOne的所有记录以及来自fileTwo的所有类似记录。我认为逐行搜索可能会有所帮助。这是fileOne的第一个文件的adv_id和user_id，并搜索fileTwo中的所有记录以查找相似的记录。接下来使用fileOne的第2条记录并搜索fileTwo中的所有记录。等等。

Revised Image For Expected Result

Answer 1

下面的脚本将根据您的原始样本数据创建result.csv（见过去的编辑质疑）：

import csv 
from collections import defaultdict 

d_entries = defaultdict(list) 

with open('fileTwo.csv', 'r') as f_fileTwo: 
    csv_fileTwo = csv.reader(f_fileTwo) 
    header_fileTwo = next(csv_fileTwo) 
    for cols in csv_fileTwo: 
     d_entries[(cols[0], cols[1])].append([cols[0], ''] + cols[1:]) 

with open('fileOne.csv', 'r') as f_fileOne, open('result.csv', 'w', newline='') as f_result: 
    csv_fileOne = csv.reader(f_fileOne) 
    csv_result = csv.writer(f_result) 
    header_fileOne = next(csv_fileOne) 
    csv_result.writerow(header_fileOne) 

    for cols in csv_fileOne: 
     if (cols[0], cols[2]) in d_entries: 
      csv_result.writerow(cols) 
      csv_result.writerows(d_entries.pop((cols[0], cols[2]))) 

result.csv然后将含有当在Excel中打开以下数据：

使用Python测试3.4.3

要只在adv_id栏比赛，并有所有条目：

import csv 
from collections import defaultdict 

d_entries = defaultdict(list) 

with open('fileTwo.csv', 'r') as f_fileTwo: 
    csv_fileTwo = csv.reader(f_fileTwo) 
    header_fileTwo = next(csv_fileTwo) 
    for cols in csv_fileTwo: 
     d_entries[cols[0]].append([cols[0], ''] + cols[1:]) 

with open('fileOne.csv', 'r') as f_fileOne, open('result.csv', 'w', newline='') as f_result: 
    csv_fileOne = csv.reader(f_fileOne) 
    csv_result = csv.writer(f_result) 
    header_fileOne = next(csv_fileOne) 
    csv_result.writerow(header_fileOne) 

    for cols in csv_fileOne: 
     if cols[0] in d_entries: 
      csv_result.writerows(d_entries.pop(cols[0])) 
     csv_result.writerow(cols)