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我想合并两个csv文件与一个共同的id列并将合并写入一个新的文件。我曾尝试以下,但它给我一个错误 -通过共同的列合并两个CSV文件python
import csv
from collections import OrderedDict
filenames = "stops.csv", "stops2.csv"
data = OrderedDict()
fieldnames = []
for filename in filenames:
with open(filename, "rb") as fp: # python 2
reader = csv.DictReader(fp)
fieldnames.extend(reader.fieldnames)
for row in reader:
data.setdefault(row["stop_id"], {}).update(row)
fieldnames = list(OrderedDict.fromkeys(fieldnames))
with open("merged.csv", "wb") as fp:
writer = csv.writer(fp)
writer.writerow(fieldnames)
for row in data.itervalues():
writer.writerow([row.get(field, '') for field in fieldnames])
两个文件有“stop_id”一栏,但我发现这个错误回来 - KeyError异常:“stop_id”
任何帮助非常感谢。
由于
'data.setdefault(row [“stop_id”],{})。update(row)' - 为什么这么复杂? – Alleo
另外,按列合并两个表是用'pandas.merge'完成的,请参阅http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/merging.html#brief-primer-on-merge-methods-relational - 代数 – Alleo
我用另一个堆栈溢出示例作为输入。你能提出一个替代方案吗?谢谢 – sgpbyrne