“决策森林”和“随机森林”的简洁区分

Question

寻找最佳（最清晰，最短，最亮） ML术语“决策森林”和“随机森林”之间的简洁区分？

注意类似的，也没有答案的问题： Multiclass Decision Forest vs Random Forest

Answer 1

随机森林是随机决定的森林，包括bagging的延伸。有关详细信息，请查看Breiman的original paper或Wikipedia的更轻量级说明。众所周知的机器学习库，如Python的scikit learn，实现了随机森林。

Answer 2

Random forests或随机决策森林是决策森林（决策树的集合）的延伸，结合了bagging和random selection of features来构建具有受控方差的决策树集合。