随机森林中的套袋和max_feature

Question

我不明白“较小的max_feature减少随机森林中的过度拟合”的部分吗？ 另外，随机森林中的装袋意味着什么？

Answer 1

我会尽我所能向您解释。你似乎是机器学习算法的新手。我相信你知道什么是合适的！所以让我解释为什么随机森林很容易发生这种情况。复制此用户的答案：https://cs.stackexchange.com/users/30903/kyle-hale，

曾经有一个叫梅尔的女孩。每天，梅尔和另一个朋友一起演出，每天她都演奏一个阳光明媚，美好的一天。

梅尔玩

乔丹在周一，

百合周二，

咪咪周三，

橄榄周四..然后

上周五梅尔发挥和Brianna一起下雨。这是一场可怕的雷暴！

更多的朋友，更多的朋友！

梅尔打了关上周六，

格雷森上周日，

阿萨在星期一......然后

周二梅尔玩布鲁克并再次下雨了，比以前更差！

现在，梅尔的母亲为梅尔决定了她应该和谁一起玩耍的时间表，当晚，在晚餐时她开始告诉梅尔所有关于她排好的新时间表。 “周三的路易斯，周四的瑞恩，周五的杰米尼，周六的比安卡 - ”

梅尔皱眉。梅尔的妈妈问道：“怎么啦，梅尔，你不喜欢比安卡吗？”梅尔回答说：“哦，当然，她很棒，但是每次我和一个名字以B开头的朋友一起玩，就会下雨！”

Mel的回答有什么问题？

那么，周六可能不会下雨。

好了，我不知道，我的意思是，布赖恩来了，下了雨，布鲁克来了，下雨了......

是啊，我知道，但雨不依赖于你的朋友。

这正是随机森林发生的情况。当添加由“max_feature”变量表示的太多功能时，您将尽力找到它们不存在的模式，并最终过度精确地处理您过度使用的现有数据。当你使用决策树（随机森林）时，你总能找到最合适的选择，因为你把树分成了分支，每个分支都会从字面上考虑每个特征和每一种可能性（如果有意义的话）。

什么是丛林随机森林？你必须首先理解随机森林是如何沿着树走过的（它产生许多树并取某种平均值）并决定哪些要素被认为是重要的，因此这需要你充分理解它的工作原理。你可能应该YouTube它。