我正在使用熊猫来创建一个数据框,它都很好,但我有两列,其中有字典。如何拆分这些列以提取价格价值和股权价值。Python熊猫获得字典在列中的价值
AgainstSidePrices ForSidePrices
0 {u'_Price': 4.8, u'_Stake': 160.69} {u'_Price': 4.6, u'_Stake': 21.44}
1 {u'_Price': 4.8, u'_Stake': 5.69} {u'_Price': 4.7, u'_Stake': 4.0}
2 {u'_Price': 5.0, u'_Stake': 22.32} {u'_Price': 4.9, u'_Stake': 15.34}
3 {u'_Price': 5.6, u'_Stake': 15.18} {u'_Price': 5.4, u'_Stake': 14.82}
4 {u'_Price': 9.6, u'_Stake': 4.22} {u'_Price': 9.4, u'_Stake': 6.71}
5 {u'_Price': 12.5, u'_Stake': 4.0} {u'_Price': 11.5, u'_Stake': 12.35}
6 {u'_Price': 950.0, u'_Stake': 2.0} {u'_Price': 128.0, u'_Stake': 2.25}
7 NaN NaN
8 {u'_Price': 4.8, u'_Stake': 4.72} {u'_Price': 4.6, u'_Stake': 9.32}
9 {u'_Price': 4.9, u'_Stake': 2.0} {u'_Price': 4.7, u'_Stake': 3.92}
我有一个解决方案,但是当有喜欢的NaN线出现问题7
table['price'] = table['AgainstSidePrices'].apply(lambda x: x.get('_Price'))
你能帮助我吗?
所以你只是想忽略'NaN'? 'table.loc [table ['AgainstSidePrices']。notnull(),'AgainstSidePrices']。apply(lambda x:x.get('_ Price'))' – EdChum
谢谢。这一切都奏效了。 –