尝试将numpy数组与ctypes转换为C给出分割错误

Question

所以我的问题是，我试图将图像数据转换为连续数组传递给C库，但由于某种原因，numpy给太长的数组分段错误。看一下例子

data = np.ascontiguousarray(np.array([1]*10000, dtype=np.float32)/255).ctypes.data_as(POINTER(c_float)) 
print data.contents.value # ok 

data = np.ascontiguousarray(np.array([1]*1000000, dtype=np.float32)/255).ctypes.data_as(POINTER(c_float)) 
print data.contents.value #giving segmentation fault 

Answer 1

我相信这是因为你的一个线建设中，numpy的数组对象没有持有对它的引用，所以它被垃圾回收，那么你正在尝试取消引用野指针。我想你的代码，并通过破坏线分成两个避免段错误 - 一个行创建numpy的阵列，然后是第二个，以获得指针到下面的存储：

x = np.ascontiguousarray(np.array([1]*10000000, dtype=np.float32)/255) 
data = x.ctypes.data_as(POINTER(c_float)) 
print data.contents.value # no more segmentation fault 

我想更大的存储器块是更积极地收集，因此行为的差异取决于大小。我还必须增加内存大小才能在我的机器上获得段错误。