pandas read_sql不读取所有行

Question

我通过pandas的read_sql和外部应用程序（DbVisualizer）运行完全相同的查询。

DBVisualizer中返回206行，而大熊猫返回178

我曾尝试通过基于在How to create a large pandas dataframe from an sql query without running out of memory?提供的信息卡盘读取来自熊猫的数据，并没有做出改变。

这可能是什么原因以及如何补救？

查询：

select * 
from rainy_days 
where year=’2010’ and day=‘weekend’ 

的包含列：日期，年份，星期，在这一天，温度，geo_location（每个位置行），测风量的雨，雨水量的前一天，等等。

确切的Python代码（减去连接方式）是：

import pandas 
from sqlalchemy import create_engine 

engine = create_engine(
    'postgresql://user:pass@server.com/weatherhist?port=5439', 
) 

query = """ 
     select * 
     from rainy_days 
     where year=’2010’ and day=‘weekend’ 
     """ 
df = pandas.read_sql(query, con=engine) 

Answer 1

什么工作对我来说：

1. 下降指数
2. 出口整个事情到CSV：

3. 删除所有行：

   DELETE FROM表

4. 导入CSV早在

5. 重建指数

I th墨它会去更快，如果我用了熊猫：

df = read_csv(..) 
df.to_sql(..) 

我想这应该很容易工作到X毫米排表，但对于真正的大表可能是放缓。