熊猫read_sql

我遇到了以下不规范行为，希望分享我的解决方案。熊猫read_sql

我正在使用Pandas和SQLALCHEMY从Python中的Microsoft SQL Server中读取一个sql表。有一个名为“居住”的栏目，格式如下：“2017-01-01 01:01:11000”。使用SQLAlchemy读取“occurtime”列，所有内容都以NaN形式返回。我试图在pandas.read_sql()方法中设置parse_date参数，但没有成功。

是否有其他人遇到问题使用SQLAlchemy/Pandas从SQL表中读取日期时间列？

来源

2017-07-19 Heavy Breathing

SQL Server端此列的数据类型是什么？ – MaxU

我不得不从我的SQL查询本身绕过日期时间列，所以SQLAlchemy/Pandas可以停止将它作为NaN值读取。我使用CONVERT()将datetime列转换为字符串。这是准备好没有问题，然后我用pandas.to_datetime()将其转换回日期时间。

其他人有更好的解决方案或知道什么是真的，请分享您的答案，我真的很感激它！

来源

2017-07-19 17:59:28

熊猫read_sql

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