如何使用xlwings或pandas获取所有非空单元格？

最近我需要编写一个python脚本来找出在excel工作表中出现特定字符串的次数。如何使用xlwings或pandas获取所有非空单元格？

我注意到我们可以使用*xlwings.Range('A1').table.formula*来实现这个任务，只有当单元格是连续的。如果细胞不连续我怎么能做到这一点？

来源

2016-07-07 Yuson Kong

标题和你的问题不匹配。你想获得非空单元格，还是计算给定字符串在数据框中的时间？ – DeepSpace

你想在特定的列中对它进行计数吗？或整个工作表中？ @OmerBA覆盖整个工作表中的 – OmerBA

。谢谢 –

这是一个小黑客，但为什么不。顺便说一句，我假设你正在使用python 3.x.

首先创建一个与您正在查找的值匹配的新布尔数据框。

import pandas as pd 
import numpy as np 

df = pd.read_excel('path_to_your_excel..') 

b = df.applymap(lambda x: x == 'value_you_want_to_find' if isinstance(x, str) else False)

然后简单地总结所有的发生。

print(np.count_nonzero(b.values))

来源

2016-07-07 21:12:17 OmerBA

您实际上不必假定Python 3. Python 2也可以“打印（..）”。 – DeepSpace

这是关于字符串检查。在python 2我会做isinstance（x，basestring）:) – OmerBA

确实，我错过了'if' – DeepSpace

正如在评论中澄清，如果你已经有了一个数据框，你可以简单地使用count（注：有必须是做一个更好的方式）：

df = pd.DataFrame({'col_a': ['a'], 'col_b': ['ab'], 'col_c': ['c']}) 

string_to_search = '^a$' # should actually be a regex, in this example searching for 'a' 
print(sum(df[col].str.count(string_to_search).sum() for col in df.columns)) 
>> 1

来源

2016-07-07 21:12:43 DeepSpace

感谢您的回复，@DeepSpace。看起来你的代码不起作用。什么是变量* string_to_search *用于？因为我找不到在第三行中调用的这个变量。 –

@YusonKong我搞砸了，对不起。我修好了它。 – DeepSpace

如何使用xlwings或pandas获取所有非空单元格？

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