x87

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工作的浮点堆栈上做操作： fld qword [perResult] ;load st0 with perimeter fsub qword [firstSide] ;take st0 and minus firstSide, st0= perimeter - firstSide fmul qword [perResult] ;take st0 and multiply by peri

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在屏幕上组合两个窗口

如何在屏幕中组合两个窗口？我有两个窗口，我可以通过屏幕中的^A p或^A n在它们之间移动。我想结合具有数字1和3

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查找接近浮点数之间的“离散”差异

假设我有两个浮点数，即x和y，它们的值非常接近。在计算机上可以表现出离散数量的浮点数，所以我们可以按升序列举它们：f_1, f_2, f_3, ...。我希望能够找到在此列表中的x和y的距离（即它们是1，2，3，...还是分开n不连续的步骤？）是否有可能只用算术运算做到这一点（+-*/ ），而不是看二进制表示？我主要感兴趣的是如何在x86上工作。是下面的近似正确的，假定y > x和x和y都只

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基本的FPU指令/堆栈概述？

我想了解x86上的浮点运算的基本知识。我知道我们有一个专用的FPU和一个堆栈，但是我没有找到有关堆栈如何根据不同的指令行为的相关信息。基本上，fpu寄存器的寻址使我困惑。如果我提到st（＃），我是在谈论一个特定的寄存器？或者它是从栈顶偏移的？我想我的大部分问题都可以通过一个例子来回答：如果我有一个空的FPU堆栈，并运行： fld x fld y fmul st, st(1) 会的结果

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你如何从SSE获得最大速度？

像MXCSR这样的东西的最佳设置是什么？哪种舍入模式最快？在什么处理器上？启用信号NaN是否更快，以便在计算结果为nan时获得通知，或者这会导致非NaN计算变慢？总之，如何从紧密的内部SSE循环中获得最大速度？任何相关的x87浮点速度建议也欢迎。

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80位浮点和次正规数

我想转换的80位扩展精度浮点数（在缓冲）翻一番。缓冲区基本上包含x87寄存器的内容。 This question帮助我，因为我是不是所有的熟悉IEEE标准开始。无论如何，我正努力寻找有关80位格式的低于正常（或非正规化）数字的有用信息。我知道的是，与float32或float64不同的是，尾数中没有隐藏位（没有暗示加1.0），所以知道数是否归一化的一种方法是检查尾数中的最高位是组。这给我留下

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cProfile占用大量内存

我试图在python中剖析我的项目，但我内存不足。我的项目本身是相当内存密集型的，但在cProfile下运行时，即使是半尺寸运行也会因“MemoryError”而死亡。做较小的运行并不是一个好的选择，因为我们怀疑运行时间是超线性缩放，我们试图发现哪些功能在大运行中占主导地位。为什么cProfile需要这么多的内存？我可以减少它吗？这是正常的吗？

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解码特定x87 FPU指令时的歧义

我在解码x87 FPU指令时遇到了模糊的情况。请参阅第2A卷Intel指令集手册[1]页的第3-380页中的以下说明。 D9 /0 --> FLD m32fp --> Push m32fp onto the FPU register stack. D9 C0+i --> FLD ST(i) --> Push ST(i) onto the FPU register stack. 这两条指令都有

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更改GLSL版本与GL3

我正在尝试运行我的第一场比赛DesktopLauncher当这个错误兼容我试图做： Fragment shader failed to compile with the following errors: ERROR: error(#272) Implicit version number 110 not supported by GL3 forward compatible context

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lodash npm在浏览器中的分布

我在测试中使用lodash，不使用webpack或browserify（不需要）。我发现默认的npm版本与bower中的版本不同。我当然可以使用凉亭版本，但我很好奇，如果我可以使用npm的话（它已经在那里为Gulp）。对于凉亭我可以加入这一行karma.conf： bower_components/lodash/lodash.js 但在默认NPM发行没有lodash.js。当然，我总是可以