watson

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    我尝试bluemix服务只提出德语,西班牙语,英语,但也许是因为免费计划。

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    鲜花花束是我们问题领域的一个相当准确的比喻。 有关示例,让我们假设的30所花的测试图像: - 玫瑰:10 - 罂粟:9 - 雏菊:5周 - 的lillies:5 - 向日葵:1 是有没有一种培训方法可以让沃森看看花束的照片,并能够以某种特定花型的密度,甚至是比例或者其他什么来回复? 如果有任何想法,我们是否应该用单个/孤立或多个/分组的每个类型的花的图像训练? ...或两者的组合? 任何意见/建议

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    花束是我们的问题域相当准确的比喻,我们有another S.O. question那里询问不同的方法来我们的问题/目标的可行性。 如果我们根据花束的内容和复杂的组合,根据需要采取的行动来制作课程,而不是根据花型进行课程,该怎么办? 比方说,如果在我们的测试图像的花束,主要有: >9 roses, >14 pansies, <1 marigold, any qty of other flowers

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    我正在尝试创建一个美国国家实体,其中包含所有2个字母的状态代码及其名称作为同义词。我正在使用它来通过插槽匹配响应和关联上下文变量。当用户说“我住在德克萨斯州”时,Watson会匹配@state:IN和@state:TX。 沃森能否通过上下文或词类来区分这种情况?

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    目标: 将谈话交给一个真实的人。 问题: 而不是只是说像“我不知道”当客户问,我们的谈话没有编程回答(或不识别)问题,我们将非常而是将问题提交给现场代表。 虽然将通话传递给短信或电话可能是选项,但EMAIL无疑是我们的首选。 问题: 我该怎么做? 什么是出发点? BTW: 我有看了教程/例子/怎么对的,也许有更好的搜索字词,那些我认为,到目前为止,但我的许多谷歌的尝试都来空了。

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    我需要开发一个应用程序来检测使用认知系统(如Watson)的源代码中的剽窃印记。 此时我正在使用Jplag(https://github.com/jplag/jplag)来分析源代码并获得标记文件。 在这里我的问题,我已经看到,沃森是非结构化文件分析高度使用的系统。相反,标记文件是高度结构化的,无法使用IBM Watson提供的大多数服务进行分析。例如,Watson Discovery可以在电子邮

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    我一直在尝试将IBM对话部署到bluemix,但似乎无法部署它。

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    我通过输入设备凭证将Watson IoT-sensor-Simulator连接到Watson IoT设备,并在几天前关闭连接。 现在设备不断连接并接收消息为“客户端ID已重用”,从而提高了数据使用率。 我需要断开连接的帮助。 message

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    我想使用沃森文本到语音服务的JavaScript代码。 但是,我试图让它工作。 如果我使用下面的代码: $.ajax({ url: 'https://stream.watsonplatform.net/text-to-speech/api/v1/synthesize', type: 'POST', headers: {"Content-Type":

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    在示例应用程序中获取此错误。 java.net.ProtocolException:预期HTTP响应101但 '401 没有获得许可' 使用这个代码段transalate。 TranslateOptions translateOptions = new TranslateOptions.Builder() .addText(params[0]) .sou