我正在使用databricks spark-csv模块以sqlContext的形式读取csv文件。我按照下面的示例所示自定义了我的模式。但是,我注意到在我的数据中,第三列是汽车的模型,其中的字符串在它前面总是有一个共同的字符串“model:”。有没有办法修剪掉常用字符串? from pyspark.sql import SQLContext
from pyspark.sql.types impo
我通过循环读取并使用Streamreader读取行来解析平面文件。 一切正常,但需求更改,每个记录末尾的字段变为可选。我们根据定义验证每行的长度,以确定是否应将该文件暂挂为格式不正确。 这导致发现Streamreader.ReadLine将修剪最后一个字符之后和换行符之前的任何尾随空格。 考虑具有由空格置换的数字下面的例子: 鲍勃·琼斯12345 \ n 鲍勃·琼斯\ n 的StreamReade
我有以下select语句来查看加密数据。 SELECT
cast(cast([ID] as varbinary (max)) as varchar (max)) as ID
,cast(cast([Filter] as varbinary (max)) as varchar (max)) as Filter
,cast(cast([English] as varbinary (max)) a