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我对R和TraMineR都很新，希望得到一些帮助。现在我通过“subseqelist”类来获得结果集。我需要将结果集放入R的数据框中以便进一步操作。但是，当我尝试使用as.data.frame()函数时，它会引发错误“无法强制类'subseqelist'到data.frame”。任何人都可以帮助了解发生了什么吗？提前谢谢了。

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TraMineR使用权重

我还是新的TraMineR;因此，我的问题可能对你们大多数人来说非常简单。我正在使用我的数据处理一些序列图，并希望用调查权重和名义权重查看结果。我能够将数据导入到R中，并使用数据运行序列图，如，但无法使用权重运行它。我已经将我的语法包含在我如何创建状态序列对象（相当天真）和两个序列图示例中。我如何编写使用权重的语法？谢谢数据文件：DISDATAC; 调查权重：WTSURVY; 标称权重：N

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如何在TraMineR中保存并加载seqefsub（）的输出

我有很长的数据集，我想用seqefsub（）函数的不同设置进行实验，并且根据设置，一次运行可能需要相当长的时间。因此，我希望计算机能够计算所有不同的变化，然后评估结果，evtl。用它们进行进一步处理。我的问题是，当我将结果保存在文件中并加载它们时，数据的结构似乎被破坏。因此，我加载后无法在此数据上使用TraMineR功能，因此我需要在关闭R后每次重新生成所有计算结果。使用RStudio（.RD

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给出平均时间图的精确值（seqmtplot）

我想提取我定义的每个不同状态的平均时间图的确切值，以进一步分析我的群集。平均时间图不允许我轻松读取这些值。有没有办法提取这些值？在这里你有使用占美娜提供的数据集MVAD，提供了一个示例脚本中R. library(TraMineR) data(mvad) mvad.alphabet <- c("employment", "FE", "HE", "joblessness", "school",

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从TXT加载频繁子序列

是否可以从.txt文件加载频繁子序列列表，并使TraMineR将其识别为序列对象？不幸的是，我没有原始数据，因此我无法重新创建分析。我唯一的文件是包含频繁子序列的.txt文件。我假设它是使用TraMineR软件包中的seqefsub()函数创建的，其中maxGap=2因为数据看起来像所提到的函数的输出。 read.table()将其作为数据框读取，但据我了解，TraMineR将事件序列处理为具有

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是否可以使用TraMineR和R基本图形使用图案填充的图形？

一个常见问题12在出版序列分析或一般图表与许多分类状态是他们不容易转移到黑白纸出版物。有一些工具，如Colorbrewer，它可以帮助您对灰阶色彩做出明智的决定。但是，如果调色板超过5或更多灰度，则结果不令人满意。因此，在这些情况下将图案填充添加到某些图形区域会非常有帮助（尽管这不是着名的Edward Tufte推荐的）。是否可以使用R基本图形的图案填充功能或基础图形的扩展来将填充图案添加到Tr

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测量树/树状图的可靠性（占美娜）

我没有以测量空间利用的序列之间的相似性使用占美娜的分析（例如农村（R）与城市（U）：序列示例 - > RRRRRUUURRUUU）甲在我的分析中，要求在相同的时刻比较各个状态，因此我使用汉明序列相似度。基于相似性矩阵，我创建了树状图，给出了各个序列之间的距离，有助于识别连续空间使用中的“行为相似性”。现在我正在寻找一种方法来计算树的健壮性或可靠性。有人知道我如何计算引导树（引导值沿分支表示）？

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识别包含频繁子序列的序列

使用TraMineR我可以识别序列数据集中频繁的子序列。但是，它只给出了这样的子序列在整个数据集中出现的频率，例如它发生在21/22序列中。有没有什么办法可以得到正确的哪些序列包含特定的频繁子序列？

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seqecmpgroup（）函数的输出格式？

seqecmpgroup()函数返回一个表，其中包含每个指定组的频率。但是，当我运行它时，它会产生低于1的频率（例如0.00035）。我是否应该将这些频率解释为每个子序列出现在多少组中的百分比？下面我粘贴的示例输出（每个组的频率被列为“Freq.1”，“Freq.2”等： Subsequence Support p.value statistic index Freq.1 1 (FA

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从TraMineR中提取数据以用于其他绘图软件包（例如ggplot2）

我正在使用TraMineR进行序列绘制，而对于其余图，使用ggplot编写了一篇论文。为了保持相同的视觉风格，我想提取seqIplot()用于创建索引图并使用它来制作索引图的数据（使用geom_tile()）。我应该怎么做呢？