timsort

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    我想了解Timsort算法,但我有以下执行堆栈不变的理由麻烦: A> B + C B> C 根据this文件, 我们想t o尽可能延迟合并以便利用稍后可能出现的模式,但是我们更希望尽快进行合并,以利用刚刚发现的运行在存储器层级中仍然很高的运行。 我知道我们希望尽快合并以利用缓存效果,但我不明白为什么要延迟它的原因。他的意思是什么“模式”?

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    我想知道稳定排序会产生巨大影响的情况。 以前的JAVA版本对collections.sor API进行合并排序,对Array.sort进行稳定排序时,使用了quicksort。 Java的当前版本使用Tim Sort,它又是一个稳定的排序。 所以现在如果你会看到大多数流行的语言,比如Python,Java,Scala都在使用Tim Sort。我想知道Tim Sort在使用中的稳定排序有多重要。 推

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    我发现Swenson的C实现Timsort: https://github.com/swenson/sort在其中一个较旧的SO问题中提到。 我遇到了两个问题: 1)要使用它,我需要定义适合我要排序的类型SORT_CMP宏。 我喜欢的类型被定义为(有点这里简化): typedef struct{ int a; int b; } MyType 我尝试定义: #define

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    我一直在谷歌和阅读关于维基百科上Timsort和其他资源。然而,我并不清楚Timsort在做什么。 任何人都可以描述算法,或者提供一些包含清晰描述的文档吗?

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    我听说Timsort利用数据模式打破了某些情况下的O(n log n)界限。怎么可能?任何人都可以详细解释我吗?如果这是真的,那么Timsort总是比快速排序少比较,因为在真实生活数据中有一些模式,除了数据是真正随机的吗? 我们能使用某种技巧的突破为O(n log n)的结合在平均情况下比较排序?

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    一些我与都呈现以下趋势工作数据集的特征: - 数组的 首先50-70%,几乎与完全乱序的最后30%来分类的。 如果我用shell排序替换插入排序部分会有效吗? 阵列的第一50-70%几乎与含有大量的 龟最后30%排序。 是否海龟的发生,不管这么多了,我应该赞成 这个梳排序变化沟Timsort - here。 他们最好的案例表演显示O(n),但平均情况下性能更好的Tim 排序与O(n日志n),而梳状

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    我做了一个调色板,里面有一个jPanel和一个JLabel数组。起初它运行良好,但后来我把一些其他jLabel从JPanel中加入并添加了一些事件。现在,我不断收到此错误: Exception in thread "AWT-EventQueue-0" java.lang.IllegalArgumentException: Comparison method violates its general

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    假设我有以下的compareTo: public int compareTo(RandomClass o) { if (this.value() < o.value()) { return -1; } else if (this.value() > o.value()) { return 1; } else { return 0;

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    我一直在寻找一种方法来实现带多线程的C++ (Implementation found on Github)的Timsort,并且我尝试过在这个过程中使用。 我敢肯定,我使用的是正确的编译器标志,但每当我尝试使用Timsort为我做如下: #pragma omp parallel shared(DataVector) { gfx::timsort(DataVector.begin(),

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    我想知道在PHP中是否存在任何算法,它是Python中用于排序列表的timsort算法的等效算法? 恰巧我必须将一些代码从python转换为php。