我从one of my previous questions (turning a list into a dictionary)测试下面的代码: single = ['key1', 'value1', 'key2', 'value2', 'key3', 'value3']
if __name__ == '__main__':
from timeit import Timer
我想要一个函数,我想使用timeit库。我在网上找不到任何好的例子。我必须使用maxcut库中的函数“largest_eigenvector”,该函数将网络x库中函数返回的图G作为输入。 所以我想时间代码块: import maxcut as mc
import networkx as nx
G = nx.complete_graph(3)
mc.largest_eigenvector(G
我遇到了一个我无法解释的奇怪情况。这里是我的测试定时元组的大名单的产生: In [1]: def get_list_of_tuples():
...: return [(i,) for i in range(10**6)]
...:
In [2]: %time res = get_list_of_tuples()
CPU times: user 0.93 s, sys:
我正在编写一个允许用户编写python代码的web应用程序(http://www.checkio.org/)。作为众多反馈指标之一,我希望在对此代码执行检查时启用分析功能。这是为了让用户对各种解决方案的相对效率有一个非常粗略的概念。 我需要的配置文件是(合理)确定性。我不希望网络服务器上的其他负载给读取效率不佳。另外,我担心有些配置文件不会给出很好的测量结果,因为这些简短的脚本运行得非常快。 ti
使用timeit我NameError当我尝试运行此代码。“全局名称j被没有定义”。我该如何解决它? def test(j):
for i in range(j):
j = i**2
if __name__=='__main__':
from timeit import Timer
j = 30
t = Timer("test(j)","fro