timeit

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    我需要帮助确定实验矩阵的行列式的计算复杂度为n×n 我的代码: import numpy as np import timeit t0 = time.time() for n in range(1, 10): A = np.random.rand(n, n) det = np.linalg.slogdet(A) t = timeit

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    我是使用timeit模块的新手,并且我很难获取多行代码片段在timeit内部运行。 什么工作: timeit.timeit(stmt = "if True: print('hi');") 什么不工作(三次都失败,甚至运行): timeit.timeit(stmt = "if True: print('hi'); else: print('bye')") timeit.timeit(stmt

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    我想基于pytohn for循环中的特定代码段进行基准测试。我使用timeit如下: def createTokens(): keypath=('./pickles/key.pickle') path="./data/" directory = os.listdir(path) tok={} print('create tokens..')

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    我有一个web服务,它给了我巨大的json响应。在这里,我提供了iPython代码片段。 In [1]: import requests In [2]: r = requests.post("<API endpoint>", data={"number_of_row" : 10000000}) In [3]: r Out[3]: <Response [200]> In [4]: im

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    环顾了论坛,关于使用timeit的位和教程后,我无法确定我的问题,但我确定我错过了一些重要的东西。 我想要的乐趣下面的代码位(稍作修改仅仅是一个说明性的例子)通过timeit时间的表现: PREDS=" import numpy as np from ML import fit, predict from utils.data_transform import features_square

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    我目前正在研究一个Python 3.x项目,我应该用交通信号灯做一个简单的十字路口模拟等。我现在唯一的问题是,我不知道任何测量时间的方法,以便使用它来相应地改变交通信号灯。有没有什么办法可以创建一个虚拟计时器,一旦模拟开始,虚拟计时器就会立即开始,并在窗口关闭之前无限期地进行。我正在考虑使用time或timeit模块,但我在这里有点失落。 在此先感谢。

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    天真的程序员:我试图使用timeit模块,但我不知道如何。我已扩展的类: class Pt: def __init__(self, x,y): self.x = x self.y = y class pt_set(Pt): def __init__(self): self.pts = [] def distance(self):

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    尝试评估in语句的性能:set和list。我知道我可以用模块time来做,但我想尝试timeit模块。 所以我的代码是未来: from timeit import Timer def func_to_test(val, s): return val in s if __name__ == "__main__": val = 346 n = 100000

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    为什么排序x和y时有太大的区别,y只是x的副本? python不是马上复制列表吗? python -mtimeit -s'import random; x=range(1000); random.shuffle(x)' 'y=list(x); x.sort()' 100000 loops, best of 3: 19.5 usec per loop python -mtimeit -s'imp

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    我创建了一个函数,它接受另一个函数作为参数并计算该特定函数的运行时间。但是当我运行它,我似乎无法理解为什么这不起作用。有人知道为什么吗? import time import random import timeit import functools def ListGenerator(rangeStart,rangeEnd,lenth): sampleList = random.sa