tibble

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    我是一个初学者,学习如何从R中的数据集中特定的行和列进行子集划分。我使用state.x77 R Studio中的数据集作为练习。当我尝试选择指定的列时,出现以下错误消息: library(dplyr) library(tibble) select(state.x77, Income, HS Grad) Error: unexpected symbol in "select(state.x7

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    我有一个玩具的例子。 什么是总结通过X分组Y的两个连续行 library(tibble) l = list(x = c("a", "b", "a", "b", "a", "b"), y = c(1, 4, 3, 3, 7, 0)) df <- as_tibble(l) df #> # A tibble: 6 x 2 #> x y #> <chr> <dbl> #> 1 a

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    我有一个干净的tibble,如下所示: df <- structure(list(created_week = c(31, 32, 33, 34), Rt_count = c(7, 6, 5, 0), Cus_count = c(2, 1, 2, 1)), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"), .Names = c("created_week",

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    我试图执行基于http://tidytextmining.com/sentiment.html#the-sentiments-dataset情感分析。在执行情感分析之前,我需要将我的数据集转换为整洁的格式。 我的数据集的形式: x <- c("test1" , "test2") y <- c("this is test text1" , "this is test text2") res <-

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    我有以下tibble: data_frame(type = list(c('1','2', 'text'), c(1L ,2L), c(1.5, 2.1), c(TRUE, FALSE))) %>% mutate(typeof=unlist(map(type, typeof)), mode= unlist(map(type, mode)), class= unlist(map(ty

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    我有一个从运行for循环中输出的各种小骰子的巨大列表。此列表中的t are是使用count()和group_by_()的结果,并显示按类别a哪些人在各种设施中工作或不工作,但列表中的每个元素都有可变数量的行和一列,其中名称不同。 这些是我的(20 +元素)列表的三个要素: library(plyr) library(tidyverse) (Hospital1 <- tibble(a = c

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    我的环境中有110个t t。这些骰子是其他对象之一,但所有骰子都有一个共同的模式。我知道如何用ls(pattern = MyPattern将它们列出)。 现在我需要对每个骰子做一些基本的工作。我完全不知道如何处理这个问题,因为我实际上会使用一个charcaters列表,而不是小窍门。 我试图在一个新的env中分配这些骰子,但在阅读它们时不成功。我有很多错误。 任何人有解决方案将一些工作应用到我选择

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    我怎样才能得到这个结果是数值与蹒跚。 prop_smoking <- df %>% group_by(Age) %>% summarise(ratio = sum(Smoking == 'yes')/n()) 这给我的输出是这样的: Age Ratio 18-24 .134 25-35 .144 36-50 .189 我想是因为我使用的重采样方法每个值添加到其相

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    我正在尝试将一个Tibble转换为函数调用的参数列表。我这样做的原因是因为我想创建一个简单的文件说明Tibble,用于读取具有不同列的多个固定宽度文件。这样我只需要使用pull和select来指定文件中的哪些列,然后我就可以自动地加载和解析文件。但是,我遇到了使用cols对象指定列格式的问题。 对于这个例子让我们假设我有格式的Tibble: > (filespec <- tibble(ID = c

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    我想改变这样的列表tibble: l <- list(x = c(1, 2), y = c(3, 4, 5)) 到这样的tibble: Name Value x 1 x 2 y 3 y 4 y 5