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    您好我已经搜查,发现解决这个松散的,基于不同的事情和一些更紧密地联系在一起,但我一直没能制定并创建我有问题的一个可行的解决方案: 摘要: 由于我的要求,我正在寻找以特定方式创建视图。目前正在使用一种自我实现的Treeview风格 - 我不希望在此刻使用任何其他插件或预先制作的视图,因为从底部附带的JS小提琴演示可以看出,我可以自己做到这一点。 问题在眼前: 这可能是愚蠢的容易或简单,如果是的话,请

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    我正在寻找从电子邮件主题行提取患者ID。我正在处理两个数据框:一个来自SQL数据库(包含电子邮件主题行),另一个来自患者信息(医院名称和患者ID)。 我想要使用患者ID并从第一个数据框中清除主题行并返回与该患者相关的医院。不幸的是,我无法提供访问数据。 ## Example Data Data frame 1 example row: Column 1 (from_Email): [ema

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    例如,当字符串A总共有10个字,字符串B总共有100个字时,字符串A中的所有字都在字符串B中找到,结果是100%匹配。如果找到一半,则是50%的匹配。什么算法产生这样的结果?

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    我有一个卡斯特表 id name class mark 1 John Deo Matt Four 75 2 Max Ruin Three 85 3 Arnold Three 55 4 Krish Star HN Four 60 5 John Mike Four 60 6 Alex John Four 55 我想搜索可能被给定为John Matt没有deo字符串客户。

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    我想匹配2个独立数据集中的字段。他们都是地址字段。一个数据集可能包含“532 Sheffield Dr”之类的内容,另一个数据集可能只包含“Sheffield Dr”。另一个例子是“US21 Ramp and Hays RD”与“US 21”,“N 25th St and Danville RD”以及“25th St”等。因此,基本上,即使第一个数据集中的数据可能包含一些额外的文本/数字,第二个数

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    根据我的要求,我希望在Windows平台上逐行匹配Python中的两个文本文件。例如我有以下的文本文件: 文件1: 我叫XXX 命令成功完成。 我母亲的名字是YYY 我的手机号码是12345 的重型卡车撞向大楼在午夜 货车吃在教师一个红苹果 文件2 : 我的名称是xxx 命令。成功。 我母亲的名字是 它是什么重型卡车撞向大楼 货车在教师 我的不是足够清楚,以便道歉吃一个苹果我的问题是我如何可以对齐

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    我有一个字符串和一个字典,我必须在该文本中替换每个出现的字典键。 text = 'I have a smartphone and a Smart TV' dict = { 'smartphone': 'toy', 'smart tv': 'junk' } 如果在按键没有空间,我将打破文成字和一个用字典比较之一。看起来花了O(n)。但现在关键在它内部有空间,所以事情更加复

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    我有两个文件 - 在每个文件是两列和许多行..我需要更新信息从第二个文件并覆盖它在第一个文件。 例如: 文件1:文件2 A 1 B 7 B 2 C 8 C 3 D 9 D 4 E 10 E 5 H 1 F 6 I 7 G 7 ,我需要从第二个文件添加新的值和更新现有的值: Final_file: A 1 B 7 C 8 D 9 E 10 F 6 G 7 H

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    我想使这样的软件,使2文本文件智能有点像检查多少文本匹配,不喜欢DIFF 我搜索了一个相当谷歌,我发现2件事是图& TFIDF。 但我两者之间的困惑,我不知道哪一个更好&也没有任何其他技术相匹配的文本文档

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    我需要知道如何将非结构化数据映射到结构化数据。 我有一个变量,包含客户的地址,其中包括他们的城市。例如DELHI的城市名称可以是“DELHI”,“DEHLI”,“DILLI”,“DELI”的形式,我需要从这些地址中检测城市名称并将其映射到正确的名称“DELHI ”。 我想实现在SAS或R.