tensorrt

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    我正在尝试使用我的项目进行受控学习实验,它涉及到创建我自己的集合和迭代器,本质上是一个数组和链接列表。有些东西因为编译链接错误而丢失。我花了三天时间检查,编码和重新编码,我真的需要一些帮助。 我使用Visual Studio 2010中,我在涉足新的C++ 11的东西与新基于不等的,或每个因为我想起来了。在Visual C++中,它是for each (VAR in LIST),但在GCC中是fo

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    我的网络包含一些不受当前张量RT支持的特定图层。所以我想在tensorRT上运行conv层和pooling层,然后使用tensorRT的输出作为包含一些特定图层的caffe模型的输入。是否有一些我可以参考的API或示例代码?谢谢

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    我的最终目标是使用TensorRT优化我的部署模型。我正在做tensorflow中的实验。但是TensorRT需要caffemodel格式的输入模型。

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    我正在使用TensorRT 2.1并希望实现一个简单的自定义图层。 (我们的目标是一个嵌入系统上使用​​3210运行Single Shot Detector。) 为了实践,我想使一个Inc层(只是加入1.0到输入张量的值,并保持尺寸相同)。 我执行Inc类继class Reshape : public Iplugin后sampleFasterRNN.cpp例子。除了getOutputDimensi

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    我一直在尝试编译桌面主机上的基本tensorRT项目 - 因为现在的源从字面上就在下面: #include <nvinfer.h> class Logger : nvinfer1::public ILogger { } glogger; 在运行make,不过,我收到以下消息: fatal error: nvinfer.h: No such file or directory #inc

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    我想使用NVIDIA TensorRT来运行我的Tensorflow模型。当然,TensorRT支持Caffe prototxt网络描述符文件。 我无法找到将Tensorflow模型转换为Caffe模型的源代码。有没有解决方法?