subset

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过滤数据集可能重复： R: Finding patterns across multiple columns- possibly duplicated()? 亲爱的朋友们，这里是我的数据集的一部分： name chr start stop strand alias 60 uc003vqx.2 chr7 130835560 130891916 - PODXL 61 uc003xlp

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将大型数据库归入小型数据库以满足QA需求的实用程序/产品？

是否有一些知道好的实用程序/产品有助于将大型MySQL数据库归入小型的QA需求？感谢

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子集数据帧按行以除去

的多个逻辑条件我想通过指定不（!），以保持在新的数据帧的行到子集（过滤器）一数据帧。这里是一个简化的样本数据帧： data v1 v2 v3 v4 a v d c a v d d b n p g b d d h c k d c c r p g d v d x d v d c e v d b e v d c 例如，如果列V1的行有一个“B”，“d”或“E”，我想摆脱观测

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子集化在R A data.frame

我有喜欢 players games ------- ------ roger tennis messi football agasi tennis 现在一个数据帧我想获得其中只包含游戏数据帧=网球像 player games roger tennis agasi tennis 我怎样才能提取数据帧只包含使用R语言的games = tennis？

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如何R中创建组件（子）dataframes基于列值？

我想一个数据帧划分成基于在一个列中的值的几个部件dataframes。在我的例子，我想用值列“电导率”以逸分成dat.1，dat.2和dat.3。有一个简单的命令，它可以实现这一目标？ dat sub cond trial time01 time02 1 1 1 2774 8845 1 1 2 2697 9945 1 2 1 2219 9291 1 2 2 3886 7890 1

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子集冬季（费尔南德斯，一月，二月）从每天的时间序列（动物园）

我每天动物园（XTS）在以下格式的几十年的数据： head(almorol) 1973-10-02 1973-10-03 1973-10-04 1973-10-05 1973-10-06 1973-10-07 183.9 208.2 153.7 84.8 52.5 35.5 ，我想只绘制冬季数据（12月，1月和2月的全部月份）。我发现XTS的子集，所以我想我可以使用提取所

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mongodb - 检索数组子集

看起来很简单的任务，对我来说是一个挑战。我有以下MongoDB的结构： { (...) "services": { "TCP80": { "data": [{ "status": 1, "delay": 3.87, "ts": 1308056460 },{ "status": 1, "de

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重写[.data.frame以删除未使用的因子级别

子集化出现时，丢弃未使用的因子级别的问题before。常见的解决方案包括使用特征向量在可能通过声明 options(stringsAsFactors = FALSE) 有时候，有序的因素是必要的绘制，在这种情况下，我们可以使用的便利功能，如droplevels创建一个包装为subset： subsetDrop <- function(...){droplevels(subset(...))}

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如何从OpenCL内核获取列表（或子集）？

我有一个2^20超大的阵列。这个小小的OpenCL内核像魅力一样流经它。然而，我完全不知道（和谷歌在这里没有帮助）如何从它返回少量的项目（2^10）。我在找的是一个固定大小的列表，最多有1024个项目的汉明距离（popcount）小于给定的数字。列表顺序并不重要，所以也许我应该要求这些2 ** 20项目的子集。

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列表是另一个列表

Python中的一个子集，因为对两个名单： listA = [ [1,20], [3,19], [37,11], [21,17] ] listB = [ [1,20], [21,17] ] 你如何高效地编写Python函数返回True如果数组listB是listA的一个子集？哦和[1,20]对相当于[20,1]