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谷歌金融API不工作从2017年9月6日

我正在使用谷歌财经API获取股票报价和显示在我的网站上的内容。突然从2017年9月6日起停止工作。我用来获得股票报价的网址是https://finance.google.com/finance/info?client=ig&q=SYMBOL&callback=？此前，我使用的是雅虎财务API，它不一致。所以，我切换到谷歌财务API。你能帮我解决吗？感谢，拉姆

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道琼斯指数当前股票价格截图电报机器人

iam创建一个电报机器人这将给我目前的道琼斯股票价格。该过程正在以这种方式工作，它需要从谷歌的屏幕截图保存它然后削减它并将其作为消息发送。但是如果一个人或两个以上的人同时运行这个命令呢？我不想碰撞。我需要一些线程或什么？我可以更快地完成这个过程吗？ @bot.message_handler(func = lambda message: 'Dow Jones'in message.text) d

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如何格式化CSV的词典列表？ - Python

我有一个CSV文件的股票价格数据，我想将其放入包含日期和收盘价的字典中。这里是CSV的样子： date close volume open high low 2017/09/22 151.89 46575410 152.02 152.27 150.56 2017/09/21 153.39 37350060 155.8 155.8 152.75 2017/09/20 156.07 52126240

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股票报价 - Google财经（2017年9月6日后更改）

由于Google在其末尾做了一些更改，因此我的股票报价无法正常工作。我已阅读此链接上的信息 google finance json stock quote stopped working但它没有帮助。之前获取信息的URL是这个 https://finance.google.com/finance/info?client=ig&q=而且我们知道它不再有效。以下是我的代码。请有人请提供帮助！ va

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如何获取两个日期之间的历史股票数据？

我正在从google finance获取Apple的历史数据。但开始和结束时间总是相同的。在 google-finance模块发送这些PARAMS到 http://www.google.com/finance/historical GET请求应导致的日期之间的历史数据但它返回去年来代替。 var params = { q: 'AAPL', startdate: '2014-01-0

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将此对象的股票行情数据存储到python熊猫数据框中

我有一个从win2com导入的python对象，其中包含股票报价。 numbars是股票历史记录中的小节数。 quotations是包含股票报价的对象。要检索并存储价格和日期，Python代码将如下所示; for x in range(0,num_bars): date_quote[x] = quotations(x).Date.date() close[x] = quota

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谷歌金融蟒蛇包不适用于某些股票

这是检索股票价格的功能代码。 from googlefinance import getQuotes import json import re def get_last_trade_price(TICKER): Asset = json.dumps(getQuotes(TICKER)) raw = (json.loads(Asset)[0]["LastTradePr

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如何查找库存车削价格点

让我知道如何查找SQL中库存数据的车削价格点。例如，我们有以下数据列和N行： Date |Price| 20150101 | 100 | 20150102 | 50 | 20150103 | 80 | . . . 201708027 | 200 | ，我想找到转折点（日期和价格），要了解清楚进行以下检查image.please帮助我如何找到红点。

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识别股价在1年预估下的交易

每季度，分析师给出他们对特定股票的估价。例如在雅虎财务上的估计为1年。我想找一个方法（建立一个扫描仪？），让我有一个股票的仪表板，将公布他们在下个月的季度收益结果。包括确定其当前股票价格，1年期价格估值，市值和收益日期的栏目。我使用交互式经纪商（IB）是否有可能在IB下进行？如果没有，请签署另一个平台，以及如何做到这一点。

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如何从谷歌财经API后2017年9月6日获取数据的多支股票

帖子9月6日我工作的一个项目，我想从谷歌财经API显示实时价格多股票有类似的信息changechange in %volumeTimestamp of data 和像ROI/E，ROA，Net-profit-margin几比率 - 这是完全可选的。（如果可用，那么如果不是那么惊人，那么问题依然不大。）当谈到效率时，发送每个股票的请求是荒谬的。我试过许多东西一样 https://finan