stdthread

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我要调用的方法（在这个例子中的std ::线程构造函数）与拉姆达函数，传递int值： int a=10; std::thread _testThread = thread([a](int _a){ //do stuff using a or _a ? }); _testThread.detach(); 我不知道如何正确地写这样的功能，我得到这个错误： C2064：术语不评估

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什么时候应该使用std :: thread :: detach？

有时我不得不使用std::thread加快我的申请。我也知道join()等待，直到一个线程完成。这是很容易理解的，但什么叫detach()而不是调用它的区别？我认为没有detach()，该线程的方法将独立工作，使用一个线程。不分离： void Someclass::Somefunction() { //... std::thread t([ ] { print

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theadd joinable-join是否具有竞争条件？你如何解决它？

可以说我有以下类 class A { public: A() { my_thread=std::thread(std::bind(&A::foo, this)); } ~A() { if (my_thread.joinable()) { my_thread.join(); }

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与make_shared <std::thread>

创建的shared_ptr 的一个实例，考虑下面的代码： class A { .... shared_ptr<std::thread> mThread; void Step(); void LaunchTrhead(); } void A::LaunchThread() { ... mThread=make_shared<std

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std ::线程调用模板函数出模板函数

我想创建线程出模板函数给线程另一个模板函数。我附加了一个给出相同错误的情况的expample。给线程一个非模板化的函数（即这里有一个带有int，另一个带有float）不会导致错误。但是，因为我打算使用这个函数与许多不同的类型，我不想指定模板类型。此外，我尝试了几种模板类型的指定（例如std::thread<T>或std::thread(function<T>），但没有取得任何成功。问题：如何

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使用线程的向量在另一个线程：错误试图引用删除的功能

我想一个向量发送到另一个线程的功能参数： void foo(){} const int n = 24; void Thread_Joiner(std::vector<thread>& t,int threadNumber) { //some code } int main() { std::vector<thread> threads(n, thread(foo))

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C++ fork/std :: thread和boost :: timed_join

我有一个程序正在分析一些文件（最多10000个）。平台是带有unix操作系统的AMD64。语言是C++。该程序目前正在为每个文件分配主进程（直到达到限制，然后等待，直到孩子完成）。孩子正在启动boost :: thread来执行分析功能，然后在它创建的boost :: thread上执行boost :: timed_join。所以，我现在有一些问题。用一个更轻量级的选项替换叉是否合理？我

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OpenMP，MPI，POSIX线程，std :: thread，boost :: thread如何关联？

有几种方法可以实现多线程。最终由C++ 11标准带来了std::thread，但boost::thread可以被有效地使用。每种技术都有特定的语法和内容，但大致用于CPU并行编程。但他们有不同的效果。例如，我知道MPI和OpenMP用于不同的内存模型。我也知道，技术的选择实际上并不是专有的，所以可以使用另一种技术（MPI和OpenMP）。他们如何用于不同的效果，但仍然使用相同的源（CPU）？如

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C++ 11线程：将向量传递给线程函数时出错

我正在将多线程中值函数作为大型项目的一部分工作。我有一点C++经验。下面的中值函数应该采用3维向量的向量，并返回一个3维向量，其中每个条目是输入向量中该索引中所有条目的中值。所以如果输入是< < 3,2,1>，< 1,2,3>，< 2,2,2 >>，则返回< 2,2,2>。该代码将用于实现实时视频中的中值模糊，因此希望对其进行多线程处理。 #include <thread> #include <

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C++线程：共享内存不更新尽管没有比赛

我正在试验C++标准线程。我写了一个小的基准来测试性能开销和整体吞吐量。它的原理是在一个或几个线程中运行10亿次循环的循环，从而不时地暂停。在第一个版本中，我在共享内存中使用了计数器（即正常变量）。我exepected以下的输出： Sequential 1e+009 loops 4703 ms 212630 loops/ms 2 thrds:t1 1e+009 loops 4734 ms