sharding

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我有一个表，我想使用MySQL 5.7分区，以减轻我与快速下探旧数据有问题分区。（另外，它会是不错的增加我插入/通过划分跨比迄今为止其他东西O性能，尤其是如果我计划子分区跨越多个卷分片）下面是表的简化版本： CREATE TABLE `tbl` ( `date` date NOT NULL, `sub_id` int(11) unsigned NOT NULL, `

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当你有集合之间的关系时，mongodb是如何扩展的？

我有一个链接文档（数据不能嵌入）的mongodb 当文档链接时，mongos集群（http://docs.mongodb.org/manual/core/sharding-introduction/）是否支持分片？这是如何影响性能的？谢谢！

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mongodb shard复制成员：找不到要从

同步的成员我正在尝试设置带有副本集的碎片并启用了-rest的mongodb，因此我可以在浏览器中查看我的碎片，但是当我查看“replSetGetStatus “显示‘找不到成员从’image of my replica members on my browser 我的副本成员名单，当我做rs.status（）对我的主复制 { "set" : "S1repset", "date"

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将现有的solr集合拆分为更多节点

我使用的是Solr 4.10 最初，我只在一个节点上有一个带有索引文档的集合，但现在我添加了一个附加节点。是否可以将现有索引拆分到两个节点上，而无需重新创建集合并重新索引所有内容？我尝试使用集合api中的splitshard命令，但这只是将我的集合拆分成同一节点上的2个分片。任何帮助，非常感谢。

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为什么查询隔离是一件好事？

从MongoDB Documentation：一般而言，在分片环境中最快的查询是那些 mongos将路由到一个碎片这似乎是违反直觉的给我。分解的整个目标不是将数据横向分散处理，而不是垂直分布？如果在多个分片上完成处理，这样处理是否平行，会不会更快？为什么这样做比在这种情况下做的多台机器更好的一台机器上所有的处理？

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MongoDB：在分片群集上查询

我有一个名为test2的分片群集。 db.collection.getShardDistribution（）使我这个：为什么我.count()查询只能通过shard0000文件返回shard0000总文档和我的迭代只迭代？我需要做什么才能使我的查询返回整个集合？ System.out.println("Total docs: "+db.getCollection(collectionName).

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在多个服务器上分割映像/分布式配置

我有一个非常大的产品数据库，并且可用空间非常小以节省所有映像。我现在想要添加更多的服务器，并且必须在多个服务器上分发图像。但我需要一种一致的方式来在所有服务器之间分割产品图像。该ID是auto_increment，所以我不能使用它，因为有时产品会被删除，它们的图像也会被删除。所以在这种情况下，如果我只是说：服务器A上的ID为1-10M，服务器B上的ID为10M> ID < 20M等等。当ID为1

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如何连接到mongo sharding群集

在常规副本集中，我们可以实现Java代码连接到副本集以防服务器关闭，客户端仍然可以在不修改代码的情况下工作。在分片群集中，如果分片群集中有三台路由服务器，群集只能连接到一台路由服务器，那么如何才能拥有与副本组案例中相同的客户端？我不想修改客户端太多。非常感谢。

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如何在Elastic Scale MultiShardConnection和MultiShardDataReader中使用Dapper？

我想解析从Azure弹性秤MultiShardConnection返回的查询结果。它看起来不像它从SqlConnection或DbConnection继承，所以Dapper方法不可用。当你认为它正在执行联合在一起的扇出查询时，这是有意义的。我希望做的是使用现有的Dapper功能来将阅读器结果的解析器处理为一种类型。如果我不使用Dapper进行原始连接，那些映射功能是否可用？下面是我的工作类型：

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Google App Engine数据存储在Go中分片

我在GAE中做了一个分片，只是有时在运行分片代码后并不总是收到这条消息。 (datastore_v3: BAD_REQUEST): Key path element must not be incomplete: [ResumeShard: ] 的代码： //Sharding //Getting shard ID rand.Seed(time.Now().UnixNano()) shar