为什么查询隔离是一件好事？

Question

从MongoDB Documentation：

一般而言，在分片环境中最快的查询是那些 mongos将路由到一个碎片

这似乎是违反直觉的给我。分解的整个目标不是将数据横向分散处理，而不是垂直分布？如果在多个分片上完成处理，这样处理是否平行，会不会更快？

为什么这样做比在这种情况下做的多台机器更好的一台机器上所有的处理？

Answer 1

与所有一般性发言，也有很多例外，但在此之前我们得到这些，这或许会更有意义有一个调整的措辞：

一般而言，在分片最快的查询环境是那些 mongos 可以很容易地路由到单个碎片

对于mongos路由查询以单个碎片，则它将总体上满足以下条件：

• 它会利用碎片关键的
• 因此，将被索引（总有在片键索引）
• 将具有良好的数据局部性（所有数据都在一个碎片）
• 查询将尽可能快地恢复为碎片可以回应
• 如果大多数查询这个样子，你将有一个内存击中指数（至少）

一个好球

这种类型的查询通常会更快，如果您有这种类型的查询模式（很多人都这样做），那么该语句基本上是正确的。

但是，如果你是（例如）做一些计算密集型横跨一个大的数据集并行化以及（复杂聚集在一个大的数据集），然后拆分你的工作肯定有优势。

但是，也有潜在的缺点 - mongos必须从所有分片中获得结果并且可能进行一些处理（想象在分片之间进行分类），因此结果只会与最慢的分片一样快可能是mongos）。

在这一切都取决于你的工作量，数据分布以及你如何选择你的片键结束，但作为一个笼统的说法是不正确不。