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一个单元如何测试对象或集合 - 特别是JSON数据包？你只是测试他的结构，键/值对？不管值是什么我是否创建一个空集合？并比较？同样的问题适用于任何复杂的对象（查询，结构，数组等）任何帮助真实的例子将不胜感激。林刚开始使用TDD，并使用MXUnit ......我不是真的很确定从哪里开始... 这是一个基本的测试样品， // Arrange // obj set up - han

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如何搜索python中的宽容模式

这是我的问题。我试图从一个实时系统收集输出，它将输出从55递减到0，步长为1.我正在记录这些数据。我已经捕获了它返回的所有数据55,54,53，.... 3,2,1 ,.但由于系统的滞后得到重复一些样品和一些样品被错过例如，我得到 [55，53，52，52，51，50，49，48，47，46，45，44 ，43,42,41,39,38,38,36,36,34,33,33,32,31,30,29,

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iOS开发人员示例应用程序启动

我刚开始使用ios开发。我一直在这里和那里玩小代码。我认为我应该实现一个小目标，以便获得一些信心，并且熟悉iOS环境。我看到了这个应用程序（见下文），并希望制作一个克隆（不要卖掉它）。当你看到应用程序，当你点击“提示”标签时，你可以在导航栏中看到有2个按钮，一个是右箭头，另一个是左键。当你点击它时，会显示另一个减肥秘诀。我不明白，他怎么才能改变文字？我不问代码，只是一个想法。谢谢！任何帮助？

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在垃圾箱中选择特定数量的值

我有一个数据表，其中包含一列垃圾箱和一列值。数据框在数据框内重复。我想从每个垃圾箱中选择一个预定数量的值。该预定数量可以通过查找包含一列中的库号和第二列中的对应的num.to.sample值的参考数据帧中的库号找到。应使用num.to.sample值在采样函数中从该bin中选择值。 #Example data data = as.data.frame(cbind(rep(1:3, eac

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如何绘制在网络中链接的唯一代理商对？

我有一些通过网络链接的代理，现在我试图绘制随机的链接代理对。最终的结果应该是一个二元矩阵（ncol = nrow =代理的数量）。每个代理只能在链接对中出现一次。这是我迄今所做的。首先，我画随机对 library(sna,dummies) pairs = matrix(sample(1:10,10,replace=F), ncol=2) 然后我把它转换成一个矩阵 meet = cbind(

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计算汇总统计

我有相同尺寸矩阵的列表，例如： mat.list=rep(list(matrix(rnorm(n=12,mean=1,sd=1), nrow = 3, ncol=4)),3) 我想要做的是品尝多次从每一个随机列矩阵列表，例如一个给定的样本中的列索引进行采样，分别是： set.seed(10) #for reproducibility idx.vec = sample(1:ncol(mat.l

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Netbeans的摆动主详细表格样本删除不工作

我使用NB 7.4，JavaDB之外，JDK 7 我试图在这个例子中工作：http://simsam7.blogspot.in/2013/06/quick-crud-application-on-netbeans-73.html 在CRUD，CRU的作品不错，但删除不工作，也没有抛出任何错误。我的代码删除按钮。 int[] selected = masterTable.getSelectedRo

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如何在Google Glass中安装apk

如何在Google Glass中安装Sample apk？我是Google Glass的新手。我没有玻璃。我在Google Glass中开发了一个样例“Hello world”应用程序。我不知道如何在没有Glass的情况下安装apk。我在Samsung s4和Google Nexus 4上尝试过。然后，安装带有和不带Google Glass的Glass应用程序的步骤是什么。

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我怎样才能使用这个代码只用于一个按钮？

我怎样才能使用这个代码只用于一个按钮？我不能改变这一点！ public boolean onTouchEvent(MotionEvent event) { boolean[] newButtonStates = new boolean[24]; int action = event.getAction(); boolean isDownActio

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通过以列为单位对现有数据帧进行采样来创建新的（相同的）数据帧

我试图创建与现有数据帧的列数（但不是行）数量相同的新数据帧。所有列都是相同类型的数字。我需要对原始数据帧的每一列进行采样（n = 241个采样，替换= T），并将这些采样添加到与原始数据帧相同列号的新数据帧。我迄今为止代码： #create the new data frame tree.df <- data.frame(matrix(nrow=0, ncol=72)) #give same