rollapply

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    在滑动窗口上应用统计测试

    在动物园对象的滚动窗口上应用函数通常很顺利，移动平均线： z <- zoo(1:10, as.Date(31:40)) rollapply(z, 4, mean, align="right") 现在我想要做同样的事情用一个统计检验，即适用于每个窗口上Augmented Dickey-Fuller test并得到检验统计量就像我在上面的例子中得到的平均值。 所以基本上我找下面的一段代码相当于（
    r statistics rollapply 2012-02-13

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    R总计两列完整案例

    如何总结两列完整案例的总数？ 随着c等于： a b [1,] NA NA [2,] 1 1 [3,] 1 1 [4,] NA 1 应用类似 rollapply(c, 2, function(x) sum(complete.cases(x)),fill=NA) 我想拿回单号，2在这种情况下。这将是一个有很多列的大型数据集，所以我想在整个集合中使用rollapply，而不是简单地执行
    r matrix sum apply rollapply 2014-01-10

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    R-rollapply with reverse window

    我有一个矩阵（V），每天的股票收益在一定的时间段内，我试图获得之前 1个月（= 21天）和6个月（= 126天）。 这就是我将如何根据未来的1个月和6个月的数据来做到这一点。 Variance.x <- rollapply(data=V, width=21, var, by.column=F, align="right") Variance.x <- rollapply(data=V, widt
    r zoo variance rollapply 2014-01-11

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    rollapply与函数rle（x）

    我有时间系列数据作为data.table类和每列（观察点）有值，我想在滑动窗口（30宽度）内计数它们。 我试图用rle（sort（x））来计算rollapply中的每个值，但它不起作用。 例如，如果我有表像下面， dt <- data.frame(v1=c(1,0,1,4,4,4,4,4),v2=c(1,1,1,4,3,3,3,3), v3=c(0,1,1,3,3,3,3,2),v4
    r data.table zoo rollapply 2014-01-24

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    对具有30列的数据集使用rollapply

    我对R很陌生，正试图获得基因表达数据集的手段。这些文件是一个csv文件，有185行（基因名称）和30列（时间点重复三次）。 我使用以下命令导入csv。文件为R read.csv（ '〜/桌面/ WNV Spleen.csv'，row.names = 1） CM1 CM2 CM3 D1M1 D1M2 D1M3 D2M1 D2M2 etc..... Atf2 3152.9 6178.12 4
    r zoo rollapply 2014-01-24
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