rgdal

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我需要将我的long/lat数据投影到R中的不同utm区域，因为我的数据跨度从加蓬到中非共和国。我写到项目区34的代码如下： library(rgdal) EleSubSet$Xlong <- project(cbind(EleSubSet$location.long, EleSubSet$location.lat), "+proj=utm +zone=34 = south

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如何在R中执行光栅计算

我正在处理光栅光栅。我写了两个带在两个单独的文件已： setwd("D:/All_radio") writeRaster(new,filename="NIR.envi",format="ENVI",overwrite=T) writeRaster(new1,filename="SWIR.envi",format="ENVI",overwrite=T) 当我试图 ndii<-(("NIR.

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将栅格图块保存为可通过图像查看器查看的geotiff

我想将我的大型geotiff文件（4个RGBA图块）裁剪为较小的图块。光栅包中的函数brick用于读取光栅文件，而writeRaster用于写入磁盘。但是，我无法用图像查看器打开新文件。这是由于缺少ColorInterp标签引起的。我 a <- brick(old.tif) writeRaster(a, filename = new.tif) 在old.tif和new.tif比较TIFF标

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如何重新排序正式上课空间的多边形

我正在寻找一种方式重新整理了一套正式上课空间多边形的使用我使用美国人口普查数据（限德州），并希望创造33不同县组合中的多边形。 library(tmap) library(maptools) library(ggplot2) library(rgeos) library(sp) library(mapdata) library(rgdal) library(raster) #

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读取R中的Grib数据 - 读取乐队名称

目前我可以使用rgdal读取R中的grib文件，但是我不知道这个文件包含的乐队名称是什么。例如，下面是我正在处理的一个grib数据。 http://hydro1.gesdisc.eosdis.nasa.gov/data/s4pa//GLDAS_V1/GLDAS_NOAH025SUBP_3H/2016/091/GLDAS_NOAH025SUBP_3H.A2016091.2100.001.201609

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使用readOGR读取R中的DXF文件

我想使用RGDAL软件包读取R中的DXF文件。 DXF受RGDAL支持，但我无法读取该文件，并且找不到有关此主题的信息。使用shapefile我没有任何问题。这是我的源代码： library(rgdal) library("rgeos") library(RPostgreSQL) my.layer <- readOGR(dsn = "./IN/Gear Sample-iss4.DXF",

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R - 在栅格化美国地图上找到离点集最远的点

这里是对空间分析的新参考。我有一个美国的shapefile，我从HERE下载。我也有一套经纬度点数（50万），位于美国的连片地区。我想找到“最偏远的地方” - 离连续点最远的连续美国地区。我正在使用rgdal，raster和sp软件包。这里有一个可重现的例子，其中有10个点的随机样本： # Set wd to the folder tl_2010_us_state_10 usa <- rea

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R：通过使用形状文件和栅格中的变量完成的计算创建新的光栅/形状文件

我目前正在尝试基于有条件的计算创建一个新的光栅或形状文件，需要对每个值基于光栅文件中的值的形状值。我通常不会使用光栅和形状文件，所以我在这里完全没有我的元素。我问这笼统，但这里是我用的，所以希望它会给一个更好的理解什么，我试图完成的数据： rast_norm <- ftp://prism.nacse.org/normals_4km/tmean/PRISM_tmean_30yr_normal_4km

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如何在R中导入openstreetmaps形状文件并提取经纬度中心？

我想使用rgdal包在R中导入openstreetmaps形状文件。形状文件我下载中有5个部分组成： places.cpg places.dbf places.prj places.shp places.shx 的文件可以在以下位置进行访问： https://drive.google.com/open?id=0B1ITb_7lHh1EUFVfVWc4ekRfSnc 我必须做到以下几点

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如何在data.table中调用gDistance？

我已经使用ddply和gDistance（package：rgeos）来链接两组多边形。但是，对于我的大型数据集，该过程非常缓慢，正如许多博客中所解释的（例如，Why is plyr so slow?）。这些博客表明，使用data.table会更快，但我不能解决如何使它适用于我的情况。特别是，如何在data.table内为我的栖息地清除数据的一部分应用gDistance？下面我会更详细地解释我