rgdal

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我想在r导入我从 http://www.naturalearthdata.com/downloads/10m-raster-data/10m-natural-earth-1/ 下载的地图当我下载我得到以下扩展 .tif .tfw .prj 3个文件我应该如何阅读它们？我可以通过 imported_raster=raster('NE1_HR_LC_SR_W.tif') 读取.tif文件

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[R rgdal :: readOGR问题，文件路径指的linux的主目录

这是不是一个大问题，但没有人知道为什么： readOGR('~/documents/zipcodes', 'zipcodes') 返回：“错误ogrInfo（DSN = DSN，层=层，编码=编码，use_iconv = use_iconv，：无法打开文件” 当此： setwd('~/documents/zipcodes') readOGR('.', 'zipcodes') 完美的作品

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将NAD83状态平面坐标转换为WS84标准的lon/lat度数

我尝试使用this instruction将NAD83状态平面坐标中的一组x-y坐标转换为以度为单位的常规Lan/Lat坐标。我可以重现这篇文章中给出的例子，但它没有给出我的设置的正确答案！以下是我尝试过的以及我获得的[错误答案]。 library(rgdal) nad83_coords <- data.frame(x=c(577430), y=c(2323270)) # My coordina

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从Latlong到UTM的意外转换输出R

我试图将Latlong转换为UTM，但由于某些原因，来自R的结果与我所寻找的结果大不相同。数据集只是一个观察（圣保罗市的）：的LatLong 圣保罗的圣保罗经度：-46.633309 圣保罗纬度：-23.550520 圣保罗的UTM坐标（WGS84）个的UTM坐标圣保罗（WGS84）是：区域23K E：333287.02 N：7394586.09 来源：http://www.gps-lat

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从坐标数据转换为R中的经度和纬度？

我一直在使用以下代码来读取人口普查道数据并为每个人口普查道产生质心数据。我想通过需要经度和纬度的Foursqaure API来抽取一些样本的纬度和经度。我注意到这段代码让我回到了与经度不同的坐标系。任何想法如何我可以提取纬度经度是否转换坐标或通过不同的功能？ #load libraries----------------------------- library(rgdal) library(

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反向聚类分析;在经度和纬度上识别R空间还是缺乏密度？

我正在研究一个项目，其中有大量的点，我正在寻找区域（由缺少聚类定义），其中这些点的密度相对于其他点的统计学显着更少。通常情况下，视觉就足够了，但我有很多观点，很难说出这些空白空间的位置，而密度热图并不能帮助我在更小的区域中进行归零。也许我在这里错过了一些非常简单的东西，但我希望有人能够至少让我朝正确的方向看。下面是一个重复的样品快速和肮脏允许用户从公开数据把这些点，并将它们映射为NYC自治市镇文件

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无法在shape文件

我想开展我shape文件一个子集，而无需指定在.dbf文件的第一列的名称数据子集。更确切地说，我想选择.dbf第一列中值为1的所有行，但我不想指定此列的名称。例如这个剧本的作品，因为我指定的列名（列名） library(rgdal) # readOGR shapeIn <- readOGR(nomeFile) shapeOut <- subset(shapeIn, columnName

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定义readOGR期间的属性类

导入时，是否可以声明属性列的数据类型，例如，使用readOGR命令的ESRI Shapefile？例如，我想保留前导零在我的键列（id_code）： example<- readOGR(example.shp", example") str([email protected]) #'data.frame': 7149 obs. of 22 variables: # $ id_code: n

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readOGR（rgdal）无法从XML获取多边形名称

我正尝试使用readOGR函数从包装rgdal将英格兰的CCG边界（Available here, 200Kb）的KML映射导入到R中。我的最终目标是通过根据一些关联值着色CCG来创建热图。在一个数据框中，我有一个包含CCG名称旁边的值的列表。我需要将该数据框中的CCG名称与导入的地图对象中的CCG名称相匹配，并根据该值分配颜色。但是，我看不到地图对象中导入的任何CCG名称，尽管它们存在于KML文

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如何将一种光栅格式转换为另一种格式？

我对整个世界，其细节是一个光栅文件： class : RasterLayer dimensions : 18000, 43200, 777600000 (nrow, ncol, ncell) resolution : 0.008333333, 0.008333333 (x, y) extent : -180, 180, -60, 90 (xmin, xmax, ymin, ymax)