rasterize

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    我想将栅格化一个非常大的矢量文件到25米,并且已经在“簇”包中取得了一些成功,适应了这个曲线的here和here,这对于特定数据非常适用。 但是,我现在有一个更大的矢量文件,需要栅格化并可以访问使用降雪的群集。我不习惯集群功能,我只是不知道如何设置sfLapply。我一直得到以下类型的错误作为sfLapply被称为集群: Error in checkForRemoteErrors(val) :

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    我从某些点(示例中给出的代码)构建了一个alpha形状,并且想要将该形状导出为光栅图形格式。我只需要形状,而不是情节标记(轴,尺度等)。 我只需要在白底上产生的三角形作为位图。 比例需要是1个单位= 1个像素。 x = [0 10 20 30 30 30 15]; y = [0 0 0 0 15 30 15]; shape = alphaShape (x',y'); plot (shap

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    我有三个SpatialPointsDataFrame实际上只有一个点的对象。我的目的是为包含该点的每个区域创建一个栅格,以便除点之外的所有单元都为“NA”,因此我可以使用包raster中的distance()函数生成栅格其中z值是到z不是“NA”的唯一单元格的距离。 我的代码工作,而不与第一三个对象的问题,但似乎其他两个以下错误: error in seq.default(zrng[1], zrn

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    我想知道是否有可能将特定颜色分配给r中栅格的单元格。 我知道包“光栅”中的“光栅化”允许将给定值的坐标值传递给光栅。但是,我想知道是否可以将一种颜色转移到单元的特定位置? 总之,我有一个给定的栅格和一个外部数据库有三列(x,y和颜色)。我想将第三列中的颜色转移到x-y位置栅格中的单元格。 这是代码,我有: library(raster) BaseRaster<-raster(xmn=1, xm

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    如何从数据框创建一个以“c(df $ lat,cd $ lon)”和radius“df $ radius”为中心的实心圆的栅格图层? df <- data.frame(lat=c(40.4,42.4,42.4,42.4,42.3), lon=c(-0.3,1,1.5,2.7,2.1), radius=c(4.4,8.4,11.4,5.4,10.3)) df #

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    我是R新手,需要基于随机点的大型数据库制作栅格。你可以看到它们在比利时南部的分布。点分布 我的需求是: -The光栅具有相匹配的扩展全国。 - 我需要能够在尺寸的像素上播放,而不是在行数和列数上播放。 - 首先,像素值应该是所有落入点的平均值。然后,我还想要其他基本统计数据,如中位数,标准偏差等。 我跟着我在网上看到的有关“光栅化”命令,但我总是有相同的错误消息。 这里是我的代码: #create

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    我想将一个多边形(shapefile;值为1和2; 1 = outside a protected area,2 = inside a protected area)光栅化为1分钟的分辨率栅格。 我正在使用栅格化。 任何人都可以请告诉我使用fun= first或fun= last是什么意思? 每一个产生一个稍有不同的结果。我无法在任何地方找到任何解释。如果我使用fun=min, max, mean

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    我之前在提取数据服务器端的计数方面问过一个问题,并在网站上提供了一个解决方案。建议使用完美的linq,但由于我相对较新,我需要一点深入的帮助。 利用约翰的解决方案: class Guy { public int age; public string name; public Guy(int age, string name) { this.age = age;

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    我想使用ghostscript将矢量pdf转换为栅格pdf(即光栅化矢量pdf)。但即使添加分辨率参数-r300,我也找不到适当的参数。 我使用的代码是-dSAFER -dBATCH -dNOPAUSE -dPDFSETTINGS=/screen -dGrap hicsAlphaBits=1 -sDEVICE=pdfwrite -r300 -sOutputFile="output-raster.p

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    在Python中,我使用的代码下面的行: gdal.RasterizeLayer(outDs,[1],SHP,burn_values = [II]) 我的shapefile'Shp'有一个名为'landuse'的字段,它存储字符串(类名)。 我需要为不同的类名烧录一个数字。我想用一个“where”子句,如:其中“土地利用” =“新让步”: for ii in range(class)):