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    我需要运行需要注册DLL的批处理文件。 DLL注册失败,因为批处理文件未以“管理员”身份启动命令提示符。 有什么办法,启动“命令提示符”为管理员通过批处理文件。 环境:Win7的/ Vista的

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    我正在使用R在大小约为10,000 x 15,000(事件x样本)的非常大的数据矩阵上运行相关性。该数据集包含浮点值,范围从-15:15,NA,NaN,inf和-inf。为了简化问题,我选择了一次处理两行矩阵,将它们称为vector1,vector2。命令如下: CorrelationSpearman = cor(vector1,vector2, method="spearman",use="pa

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    我有一个排行榜和排行榜分数表。 leaderboard_scores有列:ID,leaderboard_id,player_id,得分。 在排行榜模型,我定义了一个的hasMany关系与LeaderboardScore: public function scores() { return $this->hasMany('App\LeaderboardScore')->orderBy('

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    我想要在多个标准values和window排名,但不希望在行列内联系。 公式我已经满足多重标准但不能打破打破。 =COUNTIF($H$5:$H$105412<"&H89)+COUNTIFS($H$5:$H$105412,H89,$E$5:$E$105412,"<"&E89)+1 我想突出显示的values是唯一的,打破僵局。 感谢您的帮助!

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    位矩阵位于GF(2)域上,是否存在计算无分支矩阵秩的算法(if,for,while)? 由于位矩阵很小(行数或列数少于100),我计划使用GPGPU来加速计算,但它们很多。

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    我有一个问题,我们可以通过将e.d值除以两个字符串的长度来规范levenshtein编辑距离吗? 我在问这个,因为如果我们比较两个不等长的字符串,那么两者的长度之间的差异也会被计算在内。 例如: ed('has a','has a ball')= 4 and ed('has a','has a ball is is round')= 15 如果我们增加字符串的长度,即使它们相似,编辑距离也会增加。

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    我使用TfidfVectorizer()从sklearn对我的文本数据的一部分,以获得每个功能(单词)的术语频率感。我当前的代码如下 from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer tfidf = TfidfVectorizer(analyzer='word', stop_words = 'english') # fit

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    您好,您正在寻找排名帮助。 我正在与Teradata一起使用SQL,我试图按特定组排列列表,然后按年龄排列列表。 例如:我想组的排名则只有那些排名选定组下的是21岁以下。 但是,当我使用下面的查询时,似乎没有考虑到组中的成员,并且只有在它们符合case语句中的条件时才进行赋值。 select policy, age, case when age <'21' then '1'else '0'

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    我正在做一个非常简单的Backbone应用程序示例,并且不断收到JS错误消息。我基本上有两个文件: app.js 此文件创建一个应用程式Backbone.js的使用数据从一个集合视图已经创建的DIV的HTML模板中附加了一个跨度文件。 /*Backbone.js Appointments App*/ App = (function($){ //Create Appointm

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    我想运行两个批处理文件,它们启动一个mongodb和一个nodejs服务器。 为了运行节点服务器,我需要等待mongodb执行。 我到目前为止,我可以像这样运行的MongoDB: static void Main(string[] args) { Process proc = null; try { string targetDir =