r-bigmemory

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    R bigmemory将不会读取大的csv文件

    我正尝试使用read.big.matrix从包中以类似于Vignette for bigmemory的方式加载689.4 MB csv。 暗角代码： library(bigmemory) library(biganalytics) x <- read.big.matrix("airline.csv", type="integer", header=TRUE, backingfile
    r r-bigmemory 2016-05-29

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    使用big.matrix操作

    我必须使用big.matrix对象，并且我无法计算某些函数。让我们考虑以下big.matrix： # create big.matrix object x <- as.big.matrix( matrix(sample(1:10, 20, replace=TRUE), 5, 4, dimnames=list(NULL, c("a", "b", "c", "d"))))
    r r-bigmemory bigdata 2017-02-08

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    阅读使用bigmemory包丢失的数据中的R

    我使用大型数据集我的研究（4.72GB），我发现在R“bigmemory”包，理应处理大型数据集（高达10GB的范围内）大csv文件。然而，当我使用read.big.matrix读取csv文件，我得到以下错误： > x <- read.big.matrix("x.csv", type = "integer", header=TRUE, backingfile="file.bin", descrip
    r csv r-bigmemory 2015-11-19

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    从Rcpp中的大内存对象中提取NA的列

    我试图创建一个从Rcpp中的big.matrix对象中提取列的函数（以便在将结果带入R之前可以在cpp中分析它） ，但我无法弄清楚如何让它识别NA（它们现在呈现为-2147483648 - 如下面我最小的例子所示）。如果我能从Rcpp直接访问函数GetMatrixCols（src/bigmemory.cpp），那就更好了，但我还没有找到一种方法来实现这一点。 #include <Rcpp.h>
    r rcpp r-bigmemory 2016-07-25

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    从群集工作人员处理big.matrix

    我想从Windows机器上的parLapply函数访问big.matrix（不支持文件）。但是，调用big.matrix时R会崩溃 - “R for Windows前端停止工作”。 我需要先附加big.matrix吗？我该怎么做呢？任何帮助，高度赞赏。 require(parallel) require(bigmemory) data <- matrix(rnorm(10^8),ncol=1
    r r-bigmemory rparallel 2016-06-09

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    将XGBOOST应用于大型数据集

    我有一个大小约为5.3 GB的大型数据集，并且我在R中使用bigmemory（）存储了数据。请让我知道如何将XGBOOST应用于此类数据？
    xgboost r-bigmemory bigdata 2016-04-20

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    标题行与第一个数据行之间的尺寸不匹配。 Bigmatrix

    我正在处理大型数据集。我可以使用read.table命令阅读其中的一些命令，但使用参数fill=TRUE，因为这些数据集有一些代表NA的空格。 现在，我有一个高达35GB的数据库，所以通常的read.table命令是无用的，所以我发现read.big.matrix函数进入bigmemory包。问题是它返回以下错误： "Dimension mismatch between header row an
    r r-bigmemory 2016-04-26

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    R：distm大内存

    我试图使用bigmemory R中计算距离矩阵超过100,00,000（粗略估计）行16列 数据的一小部分看起来像这样 list1 <- data.frame(longitude = c(80.15998, 72.89125, 77.65032, 77.60599, 72.88120, 76.65460, 72.88232, 77.49186,
    r r-bigmemory 2017-06-01

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    计算一个bigmatrix的R中的零空间

    我无法找到任何功能或包在R.计算的bigmatrix（从library(bigmemory)）零空间或（QR分解）例如： library(bigmemory) a <- big.matrix(1000000, 1000, type='double', init=0) 我尝试了以下，但得到了显示的错误。我如何找到bigmemory对象的空位？ a.qr <- Matrix::qr(a) #
    r matrix r-bigmemory large-data 2017-09-16

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    处理R中的大数据集

    我遇到内存问题，R给出Can not allocate vector of size XX Gb错误消息。我有一堆日常文件（12784天），以netcdf格式给出1305x378（经纬度）网格的海面温度。这样每天就可以得到493290分，在移除新地区（陆地点）时减少到约245000。 我的最终目标是从日常文件中为任何245000点建立一个时间序列，并找出每个点的时间趋势。我的想法是建立一个每行一个
    r ff r-bigmemory 2017-09-22
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