pytz

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    有了这个我现在挣扎了几个小时。代码比我在这里提供的例子大得多,但它分解为: 我有一个天真的日期时间对象,我想将它转换为UTC时间,但那不起作用预期。 import datetime import pytz # Following is a naive datetime object, but we know the user meant # timezone Europe/Zurich

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    我有一个熊猫数据框(命名为S)和列(日期)中的一个是时间戳记 s.date[0] Out[126]: Timestamp('2014-01-28 00:52:00-0500', tz='dateutil//usr/share/zoneinfo/America/New_York') 在代码中的某些时候,我需要选择的一个子集s(使用idx,布尔值列表)。输出是: s.date[idx] Ou

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    我正在编写一个lambda函数,它可以与datetimes一起使用并尝试导入pytz,因此我可以在比较时考虑时区。 import boto3 import pytz from datetime import timedelta, date, datetime from boto3.dynamodb.conditions import Key, Attr 原因这显示 {errorMessa

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    我一直在python/django中大量使用日期。为了解决各种使用案例,我一直在盲目地尝试各种不同的方法,直到其中一个工作,而没有学习各种功能如何工作的逻辑。 现在是关键时刻。我想问几个关于django/python中错综复杂的日期和时区的问题。 如何解释已有时区的datetime对象? 为了澄清,让我们说我做到以下几点: >>> generate_a_datetime() datetime.d

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    我正在使用Python 2.7中的Unix时间戳/ pandas 0.17.1,并且需要生成一系列本地日期在美国东部时间)。在个别数据点上调用.date()时,时区感知标记似乎按预期工作(给出本地日期),但将它们作为系列工作时,似乎会恢复为UTC日期。有没有办法让基于系列的日期输出与单独在对象上调用.date()生成的本地日期相匹配? (谢谢!) def stamp_converter(ts):

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    我正在使用基于Django的网站。我正在尝试获取正确的时区和时间来显示。但它不能正常工作。我住在得克萨斯州的达拉斯。所以我的默认时区是'美国/芝加哥'。 我的settings.py文件包含这几行代码。 TIME_ZONE = 'UTC' USE_I18N = True USE_L10N = True USE_TZ = True 我有datetime和pytz安装。所以,当我试图节省

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    我有一个数据框与时间戳列和数字列。如果时间戳列是时区天真的,我可以追加一个新行。 df = pd.DataFrame([[1,2],[3,4]], columns=['timestamp', 'number']) df['timestamp']=pd.to_datetime(df['timestamp']) df # timestamp number # 0 1970-01-01

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    我在理解为什么我要获得结果时遇到了一些麻烦。 我想尝试: 选择两个时区,一个使用DST和一个不。例如:罗马尼亚(dst)和委内瑞拉(没有dst)。 对于具有dst的时区,创建两个日期时间。一个在dst的区间中,另一个不是。罗马尼亚DST间隔(4-10/4月 - 10月)。例如: from datetime import datetime from pytz import timezone t

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    我有超过100万个来自数据库的datetime对象,并且我想将它们中的每个转换为支持时区的datetime对象。这里是我的助手funcion conv_tz: # dt is python datetime object, src_tz and dest_tz and pytz.timezone objects def conv_tz(dt, src_tz, dest_tz): if

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    TL; DR; 如何转换2016-01-01为django timezone? 完整版 我收到一个查询字符串参数从一种形式,我想获得这个字符串,并把它作为在Django日期时间过滤器。 问题是,当我将字符串转换为日期时间时,由于时区不同,我没有做出明显的日期时间,所以我失去了几个小时。也许我在格式化方面失去了自己,但我无法做到。 我有pytz,我在我的设置中也有USE_TZ = True。 例如: