将拉姆达到TZ感知时间戳

Question

我有一个熊猫数据框（命名为S）和列（日期）中的一个是时间戳记

s.date[0] 
Out[126]: 
Timestamp('2014-01-28 00:52:00-0500', tz='dateutil//usr/share/zoneinfo/America/New_York') 

在代码中的某些时候，我需要选择的一个子集s（使用idx，布尔值列表）。输出是：

s.date[idx] 
Out[125]: 
1019 2014-12-01 00:52:00-05:00 
1020 2014-12-01 01:52:00-05:00 
1021 2014-12-01 02:52:00-05:00 
Name: date, dtype: datetime64[ns, tzfile('/usr/share/zoneinfo/America/New_York')] 

由于我只在小时有兴趣，我想我可能只是做：

s.date.hour 

，但当然，我得到的错误

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'hour' 

认为可以这样做：

s.date[0].hour 
Out[128]: 0 

I说，让我使用lambda将.hour应用于每个“行”。因此：

s.date[idx].apply(lambda x: x.hour) 
Out[129]: 
1019  5 
1020  6 
1021  7 

正如你所看到的，我没有得到的时间“东部时间”，而是在UTC。

我已经做了一些在线搜索，但没有... 有没有办法获得非UTC时间？

谢谢！

Answer 1

使用熊猫0.16.2，我没有得到来自TZ知道本地时间戳美国东部时间的问题。

s = pd.Series(pd.date_range('20130101 09:10:12', periods=4, tz='US/Eastern', freq='H')) 

>>> s 
0 2013-01-01 09:10:12-05:00 
1 2013-01-01 10:10:12-05:00 
2 2013-01-01 11:10:12-05:00 
3 2013-01-01 12:10:12-05:00 
dtype: object 

>>> s.dt.hour 
0  9 
1 10 
2 11 
3 12 
dtype: int64 

它也适用于索引。

idx = [1, 3] 
>>> s.ix[idx].dt.hour 
1 10 
3 12 
dtype: int64 

Answer 2

使用.dt访问器。

文档：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/basics.html#dt-accessor