python-xarray

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假设我有一个包含4124个测量值的数组nl。每个都与指定测量发生位置的（lat，lon）对关联。这些位置没有网格化，即它们没有与规则间隔值对齐。 In [51]: whos Variable Type Data/Info --------------------------------- lat ndarray 4124: 4124 elems, type `float32`, 16

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如何反转坐标向量并将转换应用于所有数据变量？

我在xarray中有以下数据集（见下文）。我正在翻转“纬度”坐标，并将其应用于所有数据变量。当然，纬度应该从最大值到最小值（90到-90），当我尝试使用像latitude [:: - 1]之类的东西时，它不会将反转函数应用于数据变量本身。我通过在扭转纬度向量之前和之后抓取TMP_2maboveground [0,50,50]的值来测试此值。这些值回来了，这是不可能的，因为它们应该是扭转纬度向量之前

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如何将xarray数据集转换为dask数据框内的熊猫数据框

我有一个计算需要一个熊猫数据框作为输入。我想对存储在扩展到51GB的netCDF文件中的数据运行这个计算 - 目前我已经打开文件xarray.open_dataset并使用块（我的理解是，这个打开的文件实际上是一个dask数组，因此只有加载数据块一次进入内存）。然而，我似乎无法利用这种惰性加载，因为我必须将xarray数据转换为熊猫数据框才能运行我的计算 - 而且我的理解是，在那时所有数据都会加载

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如何在使用xray.DataArray.groupby之后选择特定组？

例如，我想用选择DJF降水值： ds_weighted = ds.groupby('time.season').mean('time') DJF = ds['precip'].sel(season='DJF').values 我不想平均在整个时间段（不需要.mean('time')部分），只是为了让DJF超出该期间的值。

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取结果的一维列表，并将其转换为ND xarray.DataArray

这是我如何获得我的ND数据（func是IRL不是矢量化）： import numpy import xarray import itertools xs = numpy.linspace(0, 10, 100) ys = numpy.linspace(0, 0.1, 20) zs = numpy.linspace(0, 5, 200) def func(x, y, z):

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xarray.where（）有多个条件

我有一个dataArray与landcover类型。我想掩盖列表中的某些值。是否可以使用具有多个条件的xr.where（）函数？ import numpy as np import xarray as xr a = xr.DataArray(np.arange(25).reshape(5, 5), dims=('x', 'y')) print a LC = [10,12,19] a.wh

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在xarray布尔索引

我有一些数组与dims 'time', 'lat', 'lon'和一些只有'lat', 'lon'。我经常要做到这一点，以与一个2D（LAT-LON）以掩蔽时间依赖性数据掩蔽： x.data[:, mask.data] = np.nan 当然，计算预期广播。如果y是2D LAT-LON的数据，它的值被广播到所有的时间坐标X： z = x + y 但正如我所期待的索引没有广播。我希望能够做到

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xarray广播如何使用numpy函数工作？

我试图做一个坐标变换与我xarray坐标，以便我有一个DataArray中，如： d = xr.DataArray(np.zeros((10, 10, 1)), dims=['x', 'y', 'z'] 和正在做的操作，如： r = np.sqrt(d.x**2 + d.y**2 + d.z**2) theta = np.arctan2(np.sqrt(d.x**2 + d.y**2),

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使用x阵列计算年平均值

我有一个python xarray数据集，其尺寸为time,x,y，value1为其变量。我试图计算每个x,y坐标对的年平均值value1。在阅读文档我碰到的这个功能： ds.groupby('time.year').mean() 这似乎是计算一个平均每年为所有x,y坐标对在value1在每个给定的时间片而不是每个给定时间片的坐标对的年平均值为个人x,y。尽管上面的代码片段产生了错误的输

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如何使用`.sel（）`索引器更新`xarray.DataArray`？

我发现创建N-dimensional 可视化的最简单方法是创建一个np.ndarray，然后用我创建的坐标填充值。当我试图真正做到这一点时，我无法弄清楚如何更新xr.DataArray。如何更新xr.DataArray我已经使用我创建的标签进行了初始化？我的实际数据是一个非常复杂的数据集，但总结了我正在尝试做的事情。我可以使用.loc，但有时我的ndarrays会变得非常庞大而复杂，因为我并不真