python-multithreading

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    有没有办法停止while循环,直到客户端连接到此服务器? 服务器shuld为每个新客户端连接创建一个新线程,这有可能吗? import socket import threading def clientdialog(myS): conn, addr = myS.accept() print ("Connection from: " + str(addr))

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    做 我试图用 * Django和 *瓶 我使用djangorestframework和flask_restful 我这样做是为了使一些比较创建一个简单的斐波那契Web服务。 与瓶我能够指定 进程的数量或 在flask_restful from flask import Flask, request, Response, jsonify from flask_restful import abor

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    鉴于以下Python3代码,带螺纹: class main: def __init__(self): self.text = open(os.getcwd()+"/FileScanLogs.txt", "a+") self.hashlist = queue.Queue() self.filelist = queue.Queue() self

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    在我的代码中,主窗口正在发出事件信号,这些信号将被子窗口捕获,这将显示标签中的更改。但只有最后一个子窗口捕获事件信号,并更改它的标签。怎么了? from Tkinter import * from threading import Timer as tt class main(Tk): def __init__(self): Tk.__init__(self)

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    我是python的中间蜜蜂,希望运行少数并行模式的相同类实例以获取金融市场的数据和决策。为了继续我的想法,我运行下面的代码来看看python是如何工作的,它看起来像是第一类实例的一个完整运行,并且在第二类实例之后,我想要并行运行,我怎么能......? 下面是测试一些示例代码.. import threading import time class thr(object): de

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    (我在Python中是一个新手......) 我有一个方法需要并行运行。 它运行的很好,但是当方法结束时,没有任何反应......并且下一行不被调用。 q = Queue.Queue() for driver in drivers: t = threading.Thread(target=DoSomeStuff, args=(args.build, driver)) t.da

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    我有一个拥有300万用户的应用程序,我试图通过python请求发出〜100,000个POST请求。我对Python仍然非常青睐,所以这就是我目前正在做的事情。我已经识别出约100,000个接收个性化消息的用户,并且已经刮掉了他们的用户ID并将它们存储在文本文件中。这里是我用来通过我自己的web API向他们发送所有消息的代码(其中txt文件中的每行都是用户ID)。在我的API中,发送消息所需的唯一

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    我正在寻找一种方法来每秒运行一个方法,无论运行需要多长时间。在寻找与帮助,我跑过 Run certain code every n seconds ,并在尝试它,发现它不能正常工作。它似乎有我想要避免的问题:漂移。我试图在打印后添加一个“睡眠(0.5)”,实际上它减慢了循环,并且间隔保持在1.003(大致)秒。 有没有办法解决这个问题,做我想做的事? (venv) 20170728-153445

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    import multiprocessing q = multiprocessing.Queue() def create_jobs(): for link in file_to_set(QUEUE_FILE): q.put(link) q.join() **#here i'm getting Attribute Error** crawl()

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    我有一个使用subprocess.Popen启动子进程的python脚本。子进程然后启动一个外部命令(在我的情况下,它播放一个MP3)。 python脚本需要能够中断子进程,所以我使用了描述here的方法,该方法为子进程提供了自己的会话ID。不幸的是,当我现在关闭python脚本时,子进程将继续运行。 如何确保从脚本启动的子进程,但是如果在python脚本停止时仍然会关闭不同的会话ID?