我正在尝试为涉及读取大量文件并分析它们的任务创建工作人员。 我想是这样的： list_of_unique_keys_from_csv_file = [] # About 200mb array (10m rows)
# a list of uniquekeys for comparing inside worker processes to a set of flatfiles
我需要更多的
我有一个Python编程的问题。我在写一个有线程的代码。此线程是被阻止的线程。被阻塞的线程意味着：线程正在等待事件。如果事件未设置，则此线程必须等待，直到事件被设置。我期望block线程必须等待事件，而不需要等待超时！ 开始阻塞的线程后，我写了一个永久循环来计算一个计数器。问题是：当我想通过Ctrl + C终止我的Python程序时，我无法正确终止阻塞的线程。这个线程还活着！我的代码在这里。 im
我正在尝试利用Python3中的concurrent.futures.ProcessPoolExecutor来并行处理大矩阵。代码的一般结构是： class X(object):
self.matrix
def f(self, i, row_i):
<cpu-bound process>
def fetch_multiple(self, ids):
with Pro
我想使用我的CPU的单核处理文件。但我想这是不足以使用一个单一的核心。相反，如果我有权访问我的系统的多个核心，那么我可以使该过程更好更快地运行。 但不幸的是，我知道只使用单核处理文件。下面是我做的： data = open('datafile','r',encoding='ascii',errors='ignore')
for line in data.readlines():
spl
我有一个程序触发Python定时器来产生子进程。一旦我的程序被终止或终止，这些子进程应该被终止。为了做到这一点，我使用了“prctl hack”，它设置了一旦其父母死亡，孩子应该接收哪个信号。我得到的不良行为是：即使我的主要过程正在运行，孩子们也会被杀死。下面的代码重现该问题： from threading import Timer
import time
import os
import
当我在线程中运行While True循环并使用time.sleep（）函数时，循环停止循环。 我使用此代码： import threading
from time import sleep
class drive_worker(threading.Thread):
def __init__(self):
super(drive_worker, self).__init