pymongo

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我使用Python 2.6.6，pymongo 1.9，MongoDB的1.6.5，Ubuntu的10.10 我有FindAndModify命令奇怪的问题。我有两个相同的进程在同一时间运行。他们使用FindAndModify从数据库获取记录（实现某种队列）。所以为了让只有一个进程获取记录我这样做： find_and_modify({query:{"status":"loaded"},updat

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Pymongo Asse田：ID不匹配

我用：的MongoDB 1.6.5 Pymongo 1.9 的Python 2.6.6 我有3种类型的守护程序。第一次从网页下载数据，第二次分析并保存结果，第三组结果。他们都在与Mongodb合作。在一段时间内第三次抛出守护许多例外是这样的（主要是当有DB数据的大金额）： Traceback (most recent call last): File "/usr/local/lib/

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蒙戈与Python

我想直接从python脚本服务从GridFS的图像GridFS的，但只有我看到的是黑屏： #!/usr/bin/env python from pymongo import Connection import gridfs db = Connection().gridfs_example fs = gridfs.GridFS(db) f= fs.get_last_version('

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通过PyMongo光标作为键值对进行迭代

是否可以将pymongo Cursor作为键值对进行迭代，如dict？我使用python 2.6和pymongo 1.9。我已经试过这样： import pymongo mongo = pymongo.Connection('localhost') mongo_db = mongo['my_database'] mongo_coll = mongo_db['my_collection']

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PYMongo：在查询后继续在每条记录中返回_id，如何排除此记录？

我在使用pymongo查询mongodb时遇到问题。我不知道如何避免为每条记录获取_id。我做这样的事情，结果= db.meta.find（过滤器，[ '模型'， 'fields.parent'， 'fields.status'， “fields.slug '， 'fields.firm'， 'fields.properties']）我不想迭代游标元素只删除一个字段。谢谢，华

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在Mongodb中，我如何首先按分数排序，然后按时间排序，如果存在“平局”？

results = docDB.posts.find({"active":True }).sort("pop_score", pymongo.DESCENDING) 这是我现在的排序。但问题是，有些东西具有相同的“分数”。在这种情况下，如果他们打结，我希望他们按照“绑定”的时间排序。我该怎么做？在Mysql中可以这样做...

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获取MongoDB中

所有独特的标签，我用的MongoDB开始的列表，并与文档的集合，看起来像下面 { "type": 1, "tags": ["tag1", "tag2", "tag3"] } { "type": 2, "tags": ["tag2", "tag3"] } { "type": 3, "tags": ["tag1", "tag3"]

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如何使用pymongo中的“group”将相似的行分组？

我对mongodb/pymongo非常陌生。我已经成功地将数据导入到mongo中，并且希望使用组功能将相似的行组合在一起。例如，如果把我的数据是这样的： data = [{uid: 1 , event: 'a' , time: 1} , {uid: 1 , event: 'b' , time: 2} , {uid: 2 , event: 'c' , time: 2} ,

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MongoDB查询：字段要么不存在，要么具有特定的值

我想查询一个mongo集合中的记录，该记录对于名为'scheme'的字段没有值，或者显式地具有值'http'为'计划'。听起来很容易，但这个问题已经证明比第一次出现更复杂。由于db.collection.find({'scheme': None})回报，其中“方案”是不明确的（无索引字段）的所有记录，我最初以为下面将工作： db.collection.find({'scheme': {'$in'

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在pymongo中嵌入文档的最佳方式是什么？

我有这样的MongoDB的文件： { "user": ObjectID("4d71076b26ab7b032800009f") "pages" : [ { "name" : "Main", "content" : [ { "id" : ObjectId("4d71076b26ab7b052800009f") },