pymongo

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因此，我正在研究一个宠物项目，我正在存储各种文本文件。我有安装我的应用程序保存的标签，在我的收藏品中的一个字符串，一个例子是：标签：“Linux的Apache的WSGI” 将它们存储和搜索为他们工作得很好，但我的问题当我想要做一些类似标签云的事情，计算所有各种标签，或者根据标签制作一个动态选择系统时，最好的办法是打破它们的工作方式？或者我应该以其他方式存储它们？从逻辑上讲，我可以扫描每个记录并

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搜索ID或财产的比赛中蒙戈

目标：我想允许用户通过ID来搜索文档，或允许其他基于文本的查询。代码： l_search_results = list( cll_sips.find( { '$or': [ {'_id': ObjectId(s_term)}, {'s_text': re.compile(s_term, re.IGNORECASE)},

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使用日期时间标准

在pymongo在pymongo搜索记录，命令mycoll.find_one()返回以下： {u'name': u'John',u'sex':u'male',u'id':u'xbc541d',u'signup_date': datetime.datetime(2010, 12, 18, 22, 49, 20, 22000)} 如果我搜索使用signup_date记录，没有记录显示出来。即myc

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'集合'对象不可调用。如果你打算叫“MapReduce的”方法“集合”对象是失败的，因为没有这样的方法存在

我使用pyMongo 1.11和MongoDB 1.8.2。我正在尝试做一个相当复杂的Map/Reduce。我在原型蒙戈的功能，得到了它的工作，但是当我试图将其传送到Python，我得到： --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback

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通过一个键索引的子文档列表的唯一索引

我需要知道是否有可能有对象列表，其中的对象是白天唯一的。我有一个收集这种格式： { domain: "google.com" counters: [ { day: "2011-08-03", metric1: 10, metric_2: 15 } { day: "2011-08-04", metric1: 08, metric_2: 07 } {

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Pymongo，通过Celery进行连接池和异步任务

我正在使用pymongo访问也使用Celery执行许多异步任务的应用程序中的mongodb。我知道pymongo的连接池不支持异步工作者（基于文档）。访问集合我有一个集合类包装某些适合我的应用程序的逻辑。我试图理解我用这个包装器继承的一些代码：此刻的每个集合都创建自己的Connection实例。根据我读的内容，这是错误的，我应该有一个单独的Connection实例（在settings.py或类

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AND和OR在Mongo查询

我在此查询中使用多个运算符。我没有得到任何语法错误，但我没有收到任何数据（应该是），所以我非常确定我正在查看逻辑错误。问题是，我没有看到它。查询： db.questions.find( {'$and': [ {'answers.s_user_id': {'$ne': s_user_id}}, {'$or': [ {'s_text': re.comp

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根据其父母的属性查找文档

假设我有两个集合，文章和评论。 post = { _id: 1, language: 'en', title: ..., author: ... } comment = { _id: 2345, parent: 1, title: ..., author: ... } 有另一种方式找到所有的文件（意见），其父母有

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映射reduce使用pymongo失败，但在mongo shell中成功

我得到了关于mongo map reduce的问题，我的map reduce可以在mongo shell中执行成功，但是当我尝试执行使用pymongo时，出现以下错误。以下JSON是我的收藏JSON格式样本 { "_id" : ObjectId("4e41661ecacbd10e00012600"), "timestamp" : "20110809", "variants"

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为Python 2.6安装pymongo时出现问题

我从OSX5升级到Python 2.6附带的OSX6。然后我必须再次安装pymongo才能使用Python 2.6，但我在这样做时遇到了麻烦。当我运行easy_install或pip时，它会继续在python 2.5目录中安装pymongo ...请参阅下面的终端输出。谁能帮忙？如何为Python 2.6安装pymongo？谢谢！ localhost:~ $ sudo easy_install -