profiling

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有一些帖子讨论使用cProfile进行python分析，以及由于以下示例代码中的输出文件重新编译而导致的分析输出的挑战不是纯文本文件。（显示的代码只是https://docs.python.org/2/library/profile.html的样本，不能直接重现）。有一个讨论，在这里：Profile a python script using cProfile into an exter

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查找包含箭头符号的所有JavaScript函数的正则表达式？

我想以编程方式查找所有javascript函数并添加一些代码以进行分析（计算它们被调用的次数）。有没有现成的工具或正则表达式来做到这一点？这是比较容易写类似： function\s+\w+\(.*?\)\s*{ 但这只不过是开始覆盖选项众多。

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如何在JMH中查看调用树分析？

我想剖析JMH测试并查看VisualVM中的调用树。但是，当我使用StackProfiler时，它给了我这样的本地方法，这在我的情况下完全没用。 ....[Thread state distributions].................................................................... 59,9% TIMED_WAITING 23

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确定一个php脚本使用多少资源（cpu百分比和内存）

我目前使用xhprof库分叉tideways.io分析myscript.php执行。从xhprof，我可以得到walltime，cputime，memoryusage和peakmemoryusage。我试着对一个symfony控制台进行基准测试 - 所以我在它的ConsoleCommandEvent和TIDEWAYS_DISABLE的ConsoleTerminateEvent上加上TIDEWAYS

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Massif是否让被测程序使用更多内存？

我有一个程序。当它运行正常时，我的硬编码峰值内存检查器报告1G。当它与地块运行，我的检查报告2.2G ... 我的峰值内存检查是不是一个聪明的检查，我只把它在硬编码的地方，以获得当前的内存足迹。我想知道如果地块可以导致更多的内存使用程序。

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使用YourKit分析Spark应用程序

我拥有Cloudera 5.10的群集。对于剖析我正在与参数火花提交： --conf "spark.driver.extraJavaOptions= -agentpath:/root/yjp-2017.02/bin/linux-x86-64/libyjpagent.so=sampling" --conf "spark.executor.extraJavaOptions= -agentpath:

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确定GCC的控制流程

我想了解GCC是如何工作的，因此想知道哪些功能按哪个顺序执行。对我而言，仅通过查看GCC源代码很难理解它。有什么工具可以跟踪编译c文件时被GCC调用的内部函数吗？

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是否有可能使用JProfiler/Eclipse MAT

分析100 GB的堆转储我们的服务器遇到一些性能问题，因此需要对其进行一些分析。一个解决方案是制作一个非常巨大的堆转储，大约100G。然后使用一些分析工具，JProfiler，Eclipse MAT ...来分析它。但问题是这些分析器在分析堆转储时会占用非常大的内存量。是否有可能使用JProfiler/Eclipse MAT来分析这么大的堆转储？它需要什么样的服务器来完成这个过程。

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iOS应用程序使用仪器进行无线分析：iPhone始终离线

我正在开发一款应用程序，用于跟踪用户在后台的位置并随时将位置发送到后端。我感兴趣的是监控在日常使用中，包括对电池的影响：不动用户从步行到B 用户从驾驶用户对B 我认为仪器能量记录和位置能量模型将是追踪设备能量使用的理想选择，我想设置几个小时的无线追踪会话。我已经设置了一个配置文件模板，它可以在插入我的Mac时正确地跟踪手机的数据，但我无法打开无线分析模式！我的手机一直处于离线状态以进行无线性

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如何可视化NodeJS .cpuprofile

我使用v8-profiler来剖析我的NodeJS应用程序。它会生成一个.cpuprofile文件。我曾经可以使用Google Chrome内置的DevTools来可视化文件的内容。但是，Chrome最近更改了分析结果的文件格式，Chrome不再能够读取.cpuprofile文件。注：我的目标是看到呼叫树和自下而上。我不在乎火焰图。谢谢。