prestodb

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Timestamp字段在EMR上显示1970-01-01

我有一个外部Hive表指向通过S3上的Spark作业写入的Parquet文件，它具有日期，时间戳字段，当我通过配置单元查询时，我得到正确的日期 CREATE EXTERNAL TABLE events( event_date date, event_timestamp timestamp, event_name string, event_category string PARTITION

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通过Windows命令提示符连接到Presto？

我不确定这是否是一个合法的问题，但这里是背景。公司数据库在Presto中设置，我需要连接到Presto来运行一些查询。当我问开发团队时，我给出了以下link作为参考。我几乎不知道关于命令行的任何内容，所以我决定无论如何都给它一个镜头。我使用Windows 10 PC。我按照链接上的指示，从Windows的命令提示符下访问Presto CLI，我被困在连接到Presto服务器的阶段。我用来连接的

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sql查询中的base64子串

我使用aws中的athena来解析一堆日志文件。查询的标准是一个base64编码的子字符串。（“adId = eW0vMU0zeGE5NUE4NjcyLzYzNDgvalhkVGhkZmxfODQwS182NDB4MzYwLm1wNAo =％somejunk”）据我所知，这个查询没有问题。 SELECT count(*) FROM reporting."logs" WHERE sc_sta

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从视图中区分表的命令

是否有确定给定关系是否为table或view的命令？我使用的试验和错误的方法做： SHOW CREATE VIEW table_name 如果它是一个table，而不是一个view，我的数据库软件（普雷斯托在DBeaver）会给我一个错误： Relation table_name is a table , not a view 我认为这个错误来自一个类似的命令在内部运行来审查我的查询。如果它

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如何配置Presto

我已经在我的群集上安装了presto以执行一些查询。我有4个节点和16GB的RAM。我已经按照步骤来配置presto，但是当我运行一个查询时，它会比永远相同的查询花费更多的时间。所以我想我的配置有问题。我想也许我在我的node.properties文件属性中的错误值 query.max-memory和query.max-memory-per-node。考虑到每个节点有16GB内存，这些属性的正确

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Intellij中的Presto JDBC数据源错误

任何人都知道如何将Presto数据源添加到IntelliJ中？数据库工具窗口有很多数据源类型选项，但没有一个用于Presto数据源。我检查了IntelliJ站点，似乎还没有支持。想知道是否有办法添加它，所以我可以使用Presto从IntelliJ进行查询。当我尝试添加使用手动“添加数据源”，我碰到下面的，当我尝试“测试连接”的普雷斯托司机： java.lang.StringIndexOutOf

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Presto/Python：如何使用python连接到AWS EMR上的Presto？

我已经使用AWS EMR创建了一个presto集群。我正在使用所有的默认配置。我想在主节点上编写一个python脚本来推送查询并获取结果。我发现PyHive库，但我不知道该怎么放进连接字符串： from pyhive import presto # or import hive cursor = presto.connect('localhost').cursor() statement =

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您可以在一个“ALTER TABLE”命令中添加多个分区吗？

我正在使用Amazon Athena通过存储在S3存储桶中的一些日志文件进行查询，并且正在使用分区来为我需要查询的文件分割一年中的几天。我想知道 - 因为我有很多天要添加到我的表格中，我可以在一个ALTER TABLE命令中完成所有这些操作，还是需要使用与我想要创建的分区数量一样多的ALTER TABLE命令？这是我使用的那一刻命令的例子： ALTER TABLE logfiles

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如何使用Java API执行Presto查询？

我在Azure的Qubole Data Service中使用Presto。我想从Java程序执行Presto查询。我如何在Java程序的Azure上的Qubole数据服务上的Presto集群中执行查询？

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雅典娜日期格式无法字符串转换为日期甲

尝试过的以下语法没有帮助一个字符串类型列转换为日期 - 选择CURRENT_DATE - 从APAPP100限10 选择INVC_，APIDT，APDDT APAPP100限制10 - 从APAPP100中选择date_format（b.APIDT，'％Y-％m-％d'）b - 从APAPP100中选择CAST（b.APIDT AS date）b - 从APAPP100中选择日期（b.APIDT）