我已经使用padarray(代码如下)进行了规范化,但下一个进程(特征提取)的结果不够好。因为它不完全是分段的零件特征,而且还包括衬垫部分。 -sample图像(分段字符) 我需要正常化仅适用于图像的分割字符,把它的中心,和平方(它应该是[64 64])。它也应该保持宽高比,不会拉伸或扭曲图像,因此字符图像将保持成比例。 % Normalization done using pad
functi
我刚刚在我的工作中访问过使用ScienceOps服务器,并且pip安装了yhat模块。安装的第一个问题是海报的依赖与Python 3.x不兼容,所以我安装了:https://github.com/mrd1no/poster-0.8.1-for-Python-3.4 Yhat然后正确安装作为结果。但是,现在当我尝试运行Hello World例子中,我遇到的问题: ImportError: No mo
我是使用Fortran预处理语句的新手,并且有一个可能非常原生的问题。可以缩进Fortran预处理语句吗?我在Linux上使用Gfortran 4.8.1进行了测试(openSUSE Leap),结果证明它不能缩进。 下面的代码main.f90时与gfortran -cpp main.f90 -o main工作: program main
implicit none
#ifdef DE