predictionio

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我试图在AWS上的tutorial之后部署我的分类引擎。在本地主机中，您在端口7070中部署事件服务器，然后在端口8000中部署引擎，但在AWS中您将运行事件服务器，并且“pio deploy”尝试在0.0.0.0:8000中部署引擎，或者if我尽量让调查，以我的DNS：7070我得到： curl -H "Content-Type: application/json" -d '{ "attr0"

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通过REST API批量导入到pio EventServer

我需要导入预生成的CSV/JSON文本文件作为一个批处理导入predictio eventservet，并通过curl rest api调用post请求方法。 pio存在类似操作散装ElasticSearch？如何查找批处理格式描述或有关此主题的更多信息？在python中存在batch import，我需要执行与curl后的调用相似的过程。一个文件的大小为8MB，格式为.json或.csv文件。

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预测评估失败，文本分类模板

我试图预测基于predictionio上其他文本字段的文本字段。我用this指南作参考。我创建使用 pio app new MyTextApp 一个新的应用和使用模板中提供的数据源遵循的指导高达评价。这一切都没问题，直到评估。在评估数据源时，我在下面粘贴错误。 [INFO] [CoreWorkflow$] runEvaluation started [WARN] [Utils] Your h

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使用谷歌预测推荐下载

我运行一个下载门户，基本上我想要做的是在用户下载文件后，我想推荐其他相关类别。我正在考虑使用谷歌预测来做到这一点，但我不知道如何构建培训数据。我想是这样的： category of the file downloaded (label), geo, gender, age 然而，这似乎不完整的，因为数据不会对下载的文件的任何信息。希望得到一些建议，对ML来说是新的。

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找不到的关键字：LogParam in Logistic Regression PredictionIO

我正在使用TextClassificationEngine。给定示例https://docs.prediction.io/demo/textclassification/有两种用于文本分类的算法（朴素贝叶斯和Logistic回归）。朴素贝叶斯算法工作正常，但是当我使用Logistic回归时，它给出了一些错误。 { "id": "default", "description":

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如何取消部署预测IO模型

我正在使用预测io模板进行逻辑回归。我已经使用pio deploy部署了一个模型。它给了我一个测试我的问题的港口。我的问题是如何取消部署模型。是否有任何命令取消部署或者我必须使用netstat -npl | grep port no找到端口的PID并手动终止PID。

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如何介入PredictionIO与许多网站？

我使用PredictionIO内置推荐系统，marchine与此模板学习： https://templates.prediction.io/PredictionIO/template-scala-parallel-ecommercerecommendation 对于每一个网站，我创建一个的access_token一个PredictionIO应用程序，它必须在命令行我的问题类型是，我如何运行并获取

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Spark - Prediction.io - scala.MatchError：null

我正在研究prediction.io的模板，我遇到了Spark的麻烦。我不断收到一个错误scala.MatchError：full gist here scala.MatchError: null at org.apache.spark.rdd.PairRDDFunctions.lookup(PairRDDFunctions.scala:831) at org.apache.spark.ml

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运行模板斯卡拉 - 并行similarproduct的单元测试

任何人可以帮助我来运行测试CooccurenceAlgorithmTest.scala https://github.com/PredictionIO/template-scala-parallel-similarproduct/tree/develop/src/test/scala 非常感谢你的方式。

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使用AWS CloudFormation部署PredictionIO

我刚刚按照predictionio docs中描述的示例流程在AWS CloudFormation上创建PredictionIO群集，但我的堆栈在创建后立即回滚。你们中的任何一个人是否成功地遵循了文档？