pool

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    我正在从网站上取得一些JSON数据,并且需要这样做〜50,000次(所有数据都是为了在三年内使用不同的邮政编码)。我计划了大约1000个电话的计划,每个电话的平均时间为0.25秒,整个范围(全部50,000个电话)的运行时间约为3.5小时。 如何在整个核心中分配此过程?我的代码的核心是相当多这样的: with open("U:/dailyweather.txt", "r+") as f:

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    你好,我正在使用android studio进行拼贴工作,当我尝试使用GPS坐标的csvLine.split字符串数组的两部分时,我遇到了问题。我得到的错误无法解析构造函数Geopoint(java.language.string,java.language.string) 我需要将ids [3]和ids [4]从字符串值转换为浮点值。愿任何一个人向我展示我如何做到这一点。 int i = 0;

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    我有一个简单的代码,如下所示。第一个进程阻止队列,所以他们都没有完成。 我希望能够杀死一个AsyncResult,如果它超过.get()超时,所以我的池队列可以继续前进。 但是我找不到任何简单的方法来完成它,而不修改“myfunc”。有没有人有一个想法如何实现? import multiprocessing import time def myf(x): if x == 0:

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    我写了使用池,处理一些文件的Python程序启动并行处理(16)。在运行开始时,进程数保持为16,直到几乎所有文件都得到处理。然后,出于某些我不明白的原因,当只剩下几个文件时,一次只运行一个进程,这会使处理时间比所需时间长得多。你能帮忙吗?

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    我只是在学习Java的ForkJoinPool。我为自己创造了一个小例子,以获得更好的理解水平。我希望我编写的代码能够产生一些输出,但我在控制台窗口中什么也看不到。没有错误,所以我可能会误解如何使用此服务。请忽略方法名称,这些名称看起来并不能准确描述该方法正在执行的操作。毕竟这是从头开始的。 import java.util.concurrent.RecursiveAction; public

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    ,但对象可能会留在之前拆迁户池,也可以是稍后由http请求使用。然后它将以IOException异常失败。 我们如何从这种状态中恢复。我只能想到重试http请求。有没有办法connectionManager可以检测到这一点,并放弃连接? (顺便说一句,evict线程不能保证它。)

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    我正在尝试使用大量数据进行一些计算。计算由简单的相关性组成,但是,我的数据量很大,我盯着计算机超过10分钟,根本没有输出。 然后我试着用multiprocessing.Pool。这是我现在的代码: from multiprocessing import Pool from haversine import haversine def calculateCorrelation(data_1,

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    <beans:bean id="scimDataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource"> <beans:property name="driverClassName" value="${oracle.driver}" /> <beans:property name="url" value="${orac

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    我想下面的代码: import multiprocessing import time import random def square(x): return x**2 pool = multiprocessing.Pool(4) l = [random.random() for i in xrange(10**8)] now = time.time() pool.

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    是否有可能查询2个不同标签具有指定列表中的值的记录? matches_list = ["4000000031265595", "4000000031265596", "4000000030004305", "4000000029975772"] query = { "query": { "bool": { "must": [ {"match": {"id