pivot

    1热度

    1回答

    如果能够帮助我解决以下问题,我将不胜感激。 这是一个非标准化,简化了我的数据集模型。它显示学生会议。每个学生每次可能有0,1或2个同学。 我想从这里去: SessionID StudentID Name LastName CoStudent ------------------------------------------------------------------ 123 112

    0热度

    1回答

    我有一个数据集,它看起来像这样 ID | PName | Node | Val | 1 | Tag | Name | XBA | 2 | Tag | Desc | Dec1 | 3 | Tag | unit | Int | 6 | Tag | tids | 100 | 7 | Tag | pos

    1热度

    1回答

    我有一个数据集看起来像下面这样: Position_Date Portfolio Country Weight BM Weight 2017-09-30 Port1 Mexico 0.2 0.0 2017-09-30 Port1 Mexico 0.1 0.1 2017-09-30 Port1 USA 0.2 0.2 2017-09-30 Port1 USA 0.3

    1热度

    1回答

    假设我有以下数据帧DF: type cat val a x 3 a x1 1 a x2 3.5 b x3 7 b x4 2 c x1 8 现在我试图获取类似下面: type cat1 val1 cat2 val2 cat3 val3 cat4 val4 a x 3 x2 3.5 x2 7 nan nan b x3 7 nan nan

    1热度

    2回答

    这是我经常选择查询: SELECT [category], [price], [company] FROM [prices] INNER JOIN [company] AS [co] ON [co].[company] = [pr].[company] WHERE [co].[id] IN (1,2,3); 结果是: category | price | company -------

    0热度

    1回答

    如何使支点和程序,如果我有表 CREATE TABLE IncentiveHdr ( Style nvarchar(50) NOT NULL, Line nvarchar(50) NOT NULL, Period varchar(6) NOT NULL, Prod_Date datetime NOT NULL, Prod_Qty int NULL

    -1热度

    1回答

    下面是数据帧df上我试图用cast功能 dput(df) structure(list(Val = c(1L, 2L, 2L, 5L, 2L, 5L), `Perm 1` = structure(c(1L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L), .Label = c("Blue", "green", "yellow" ), class = "factor"), `Perm 2` = st

    1热度

    1回答

    我想我正在尝试做一些无法完成的事情。我正在尝试创建一个数据透视表,同时通过聚合两个不同的列来完成两个支点。我创建了一个非常简单的示例,以使这一点更易于理解。 CREATE TABLE two_aggregate_pivot ( ID INT, category CHAR(1), value INT ) INSERT INTO dbo.two_aggregate_p

    1热度

    1回答

    文件我.csv文件是这样的: +---------+--------+--------------------+---------+-----+----------+----------------+ | CLIENTE | CENTRO | MATERIAL | PERIODO | MES | UNIDADES | PLATAFORMA | +---------+--------+---

    1热度

    1回答

    我有这样一个数据集:所述状态栏下 CT, CA, GA, TX, Year, Month 1, 1, 2, 4, 2016, 03 2, 1, 3, 5, 2016, 03 中的数字对应于出现次数。 我加载数据到D3,但我怎么能重新组织数据是仅有4列,就像这样: state, count, year, month CT, 1, 2016, 03 这里是我迄今有: d3.csv("st