pickle

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我有以下错误... 其被称作的代码是这样的： from hog import HOG import dataset import argparse import _pickle as cPickle import mahotas import cv2 ap = argparse.ArgumentParser() ap.add_argument("-m", "--model", r

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附加到pickle文件而不删除

我试着用pickle模块写入使用二进制模式的文件。这是一个例子： import pickle file = open("file.txt","wb") dict = {"a":"b","c":"d"} pickle.dump(dict, file) file.close() 但是这种方法删除了之前写的其他字典。如何在不删除文件中的其他内容的情况下编写代码

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EOFError Ran输入Python

我正在尝试使用pickle为我的游戏创建一个保存文件，但是当我尝试提交我的字典，然后再取回该信息，但它不工作。 import pickle data = {'health':100, 'gold':1560, 'name': 'mariano'} with open('s.txt','wb') as f: pickle.dump(data, f, protocol = 2) wi

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酸洗sklearn模型并在web应用中使用它们

我创建了一个我想嵌入到我的nodejs web应用中的sklearn模型。我已经使用python3创建了模型，并使用joblib将其打包到一个pkl文件中。 from sklearn.externals import joblib joblib.dump(clf, 'RandomForest_jul30.pkl', protocol=2) 我使用NPM包“child_process”运行一个

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python脚本中的橙色保存模型

我可以使用GUI成功使用“保存模型”功能。 https://docs.orange.biolab.si/3/visual-programming/widgets/model/savemodel.html 我正在写一个python程序来运行橙色库，并希望在python中使用这个功能。我已搜查由橙开发商 https://docs.orange.biolab.si/3/data-mining-li

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保持内存中的对象在Python的api调用之间Falcon

我正在开发一个使用python Falcon的后端api服务。为了服务每个API调用，我需要使用一个对象（对于所有请求都是相同的对象），每X小时（比如说1小时）刷新一个对象。目前这个对象在S3中被保存为pickle。问题是，泡菜相当大（〜20 MB），因此每次api调用读取泡菜看起来效率不高。但是我不确定在不同的API调用之间保存这个对象的正确方法是什么，以及如何每X小时刷新一次。因为泡菜相

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ImportError：没有名为__main__的模块（Python 2.7＆Pickle）

所以在我制作的游戏中，我试图加载游戏所需的数据文件，以及当我用pickle加载文件时加载后，我反复检查）我得到这个错误： Traceback (most recent call last): File "/Users/user/Downloads/Deeper-master/Deeper.py", line 257, in <module> tutorialData = pic

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泡菜错误 - 整数需要

with open('data', 'w') as f: pickle.dumps({'foo':111},f) 结果 an integer is required (got type _io.TextIOWrapper) 我该如何解决这个问题？我很肯定An integer is required? open()事先没有被调用。 Python版本是3.6.2

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pandas.DataFrame.to_pickle向后兼容性

pandas.DataFrame.to_pickle的压缩参数在大熊猫0.20中引入的。 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_pickle.html 熊猫0.20之前，有没有我需要指定压缩PARAM。我一直在使用熊猫0.18和读取使用0.18版本没有错误pandas.read_pic

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试图在Python

我试图找出如何用泡菜在Python添加在已保存的数据的数据 import pickle load_written_things = open("written_things.pkl", "rb") added_stuff = input("write:") written_things = pickle.load(load_written_things) + pickle.dump(adde