pickle

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    我在module1中创建了一个名为tabla_precios的pickle,我期待在module2中打开它。 泡菜在模块1中的一个功能中打开。 目前我正在导入module2中的函数,但我相信这不是最有效的方法,因为我认为每次在不同的模块中执行模块时都会做酸菜。 因此,我认为在直接在不同的模块导入酱菜,但林不知道如何做到这一点。 这是我曾尝试: import pandas as pd import

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    我有一个用python 2.7创建的pickle文件,我试图移植到python 3.6。该文件通过pickle.dumps(self.saved_objects, -1) 保存在py 2.7中,并通过loads(data, encoding="bytes")(从rb模式下打开的文件)在python 3.6中加载。如果我尝试在r模式下打开,并通过encoding=latin1到loads我得到Uni

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    用Cython扩展我已经写在cython这样一类或扩展类型: cdef class Self_Organized_Map: cdef def __cinit__(self,np.ndarray data,.....): .... 我创建一个python模块从该cython文件(其名称是som.pyx)使用distutils,然后我导入这python,并用它来创建和

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    我已经使用: 和pickle.dump(数据中,f,协议= 2) 并尝试打开咸菜文件与Python 2.7,但是,它仍然弹出错误“ValueError:不受支持的pickle协议:3”。

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    这是一个将成功序列化为dill的片段,但是会以pickle失败。令人惊讶的是Tensor对象不是本机可腌的。这是线程感知张量的根本限制,还是仅仅是没有实现? import dill import pickle import tensorflow as tf dill.dumps(tf.zeros((1,1))) print("Dill succeeded") pickle.dumps(

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    我在Is there a simple process-based parallel map for python?上使用Python 3.6.1来回答关于该问题的答案。我试图像使用常规的map函数一样使用它。为什么会发生?如何创建一个并行map函数以便与lambda一起使用? def map_parallel(func, iterable, n_jobs=-1): if n_jobs

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    我想在compile/exec中使用pickle,但它对我不起作用。它只适用于我使用全局名称空间。但我不想使用全局命名空间,有没有什么办法呢?由于 >>> a = compile("def f():\n\t'hello'\nimport pickle\npickle.dumps(f)", "<stdin>", "exec") >>> exec(a) # works >>> exec(a,

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    我很难找到这个转换的资源。我看到一些示例代码中的输入数据为.pkl格式,而mnist数据集的格式为.idx3-ubyte。用于计算视觉的数据集格式各不相同。我不熟悉任何格式,如果能够解决这个问题,我们将不胜感激。谢谢。 更新:现在我成功地加载我的图片使用下面的代码.tfrecords格式,但作为这样的格式为CNN似乎无法阅读,我仍然在试图修改.pkl格式的代码。但是,我的跑步都失败了。 cwd

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    我在使用Python的pickle时遇到了一个问题。我需要给他们的文件路径来加载一些Python模块importlib.util,像这样: import importlib.util spec = importlib.util.spec_from_file_location('custom', 'C:\path\to\.py\file.py') module = importlib.util.

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    使用Python 3.x,我试图迭代数据集字典(NetCDF4 datasets)。它们只是文件... 我要检查在一个单独的进程中的每个数据集: def DoProcessWork(datasetId, dataset): parameter = dataset.variables["so2"] print(parameter[0,0,0,0]) if __name__ =