partitioning

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    后保留分区程序,如果这是一个转储问题,我很抱歉,我对Spark有点新意。 我想在Spark中做一些组操作,我试图在修改RDD的密钥时避免额外的洗牌。 原始RDDS是JSON字符串 简化我的代码看起来逻辑是这样的: case class Key1 (a: String, b: String) val grouped1: RDD[(Key1, String)] = rdd1.keyBy(gener

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    我有一个使用uboot分区的SD卡。该卡用于启动我一直在研究的ARM板。除了rootfs之外,我还在卡上创建了一堆fat32分区来存储用户数据。 我想读从Mac OSX和Windows中的分区/写/。在mac osx上,我可以看到分区,并且我不会抱怨卡应该格式化。 在windows上,我没有看到任何分区,我得到一个弹出对话框,说应该格式化卡。有没有办法让Windows显示fat32分区像mac o

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    我在'SQL Server 2008 R2'中有一个数据库,它的大小约为5TB,并且它的大小不断增长。 我有一些问题,与运行在TBL1简单的查询与动辄上万行: select x1,x2,x3 from tbl1 where date > '2017-04-03 00:00:00.000' and date < '2017-04-04 00:00:00.000' and mid =

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    如果我使用随机生成的唯一标识,那么基数是否会相当大? 如果我有一个低基数像5类值,该分区键可以一键,我想发布它,推荐的方法似乎是使分区键成复合键。 但这需要我指定我的查询中的复合键的所有部分检索该键的所有记录。 即使这样生成的令牌最终可能会是同一个节点。 有没有办法在决定复合键,额外的列将保证数据将如何分配?

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    我试图在ElasticSearch文档中对类似于the example的聚合进行分区,但没有得到该示例的工作。 该指数是填充了事件类型: public class Event { public int EventId { get; set; } public string SegmentId { get; set; } public DateTime Timesta

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    我有这个工作,但运行时,分区程序中的beforeStep方法从不调用。我究竟做错了什么? @Configuration public class SomeJob { @Bean(name = "some-job") public Job job() { return jobBuilderFactory.get(getName()) .incrementer(new

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    请看下面的代码。 当我传递分区数值时,下面的代码出现错误。 def loadDataFromPostgress(sqlContext: SQLContext, tableName: String, columnName: String, dbURL: String, userName: String, pwd: String, partitions: String): D

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    比方说,我创建下表: CREATE TABLE MYTABLE (COLUMN1 INT NOT NULL, COLUMN2 myType NOT NULL); 我想创建一个名为的myType类型,只能有4个值,例如“蓝”,“白”,“绿色”和“红色”。 我应该建立这样的: CREATE TYPE myType AS OBJECT ( name VARCHAR NOT NULL );

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    我有一个包含5个散列(key_1)分区的表。我想改变它,所以它有5个散列(key_2)分区,但不会丢失数据。 我该怎么做?我已经搜索,但很难找到确认,我不会因为删除分区而丢失数据。

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    分区数据库比方说,我创建了如下表: CREATE TABLE TABLE1 ( id INT NOT NULL country VARCHAR(10) NOT NULL name VARCHAR(10) NOT NULL productType VARCHAR(10) NOT NULL ) 举例来说,如果我有不同的值producType(TYPE1,TYPE2 ..等) 和我做了基