orc

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    我已存储使用火花外壳的火花数据帧兽人文件如下: jdbcDF.write.format("orc").partitionBy("ID").save("applicationsPartitioned") 我发现数据现在住在WINDOWS \ SYSTEM32 \ applicationsPartitioned 我如何正确删除该orc文件? 我可以关闭spark并且自己移除目录,但是有一些关于这个

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    存储事务时,通常会有几个不同的密钥用于过滤不同用例的查询。例如。卡ID,帐号,客户没有,日期 该交易可以按日期进行分配为: jdbcDF.write.format("orc").partitionBy("TX_Date").save("transactions") 现在我可以为特定的几个月迅速聚集交易,但如果我想要聚合的交易基础在例如客户没有? 将事务ID存储在每个事务行中,并保存由最常见的密

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    我在使用Sqoop导入的HDFS中有一些数据。数据导入为ORC,压缩为Snappy。 我想用下面的DDL语句在这个数据之上创建一个表。但是,我收到以下错误。 失败:SemanticException [错误10043]:列的任一列表或 自定义序列应该通过定义ROW FORMAT SERDE and STORED AS INPUTFORMAT and OUTPUTFORMAT DDL指定 不过,我定

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    是否有任何库可用于从ORC或Parquet格式的PHP应用程序中为Presto查询编写自定义数据文件? 如果不是这种情况下的最佳做法是什么?希望这不涉及设置Map Reduce群集。 10X - 尼尔

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    有人可以解释一下使用HCatalog在pigScript中使用蜂巢的哪个文件格式是有效的。 我想知道哪些配置单元文件格式将是有效的,因为目前我们有一个基于日期的分区配置单元表和基础文件是一个顺序文件。 80天的数据读取创建了大约70,000个非常庞大的映射器。试图改变地图拆分大小为2GB,并没有减少很多。 因此,而不是顺序文件寻找其他选项,这将减少映射器的数量。每个数据的数据大小为9GB。 有任何

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    我们正在存储字符串字段,其长度从小(几kB)到很长(< 400MB)在HIVE表中变化。现在,当将数据从一个表复制到另一个表时(没有任何条件或联接)时,我们正面临着OOM问题,这不完全是我们在生产中运行的,但它是出现此问题的最简单用例。所以HQL基本上是: INSERT INTO new_table SELECT * FROM old_table; 容器和Java堆设置为16GB,我们曾尝试

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    我正在使用NIFI jsontoavro-> avrotoorc-> puthdfs。但面临以下问题。 1)单个ORC文件正在保存在HDFS上。我没有使用任何压缩。 2)当我尝试访问这些文件时,他们给出了像缓冲存储器一样的错误。 感谢您的帮助。

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    有人会用Nifi 1.3.0和Hive帮助解决这个问题。我发现与hive 1.2和Hive 2.1.1相同的错误。配置单元表格是分区,分区并存储为ORC格式。 该分区是在hdfs上创建的,但写入阶段的数据失败。请检查日志如下: [5:07 AM] papesdiop: Failed connecting to EndPoint {metaStoreUri='thrift://localhost:9

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    val sc = new SparkContext(conf) val streamContext = new StreamingContext(sc, Seconds(1)) val log = Logger.getLogger("sqsLog") val sqs = streamContext.receiverStream(new SQSReceiver("queue")

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    我已经试过几个选择,但我只看到配置设置合并小文件能像下面大文件蜂巢ORC表,但反之versa.I正在寻找创建的文件大小150kb。 set hive.merge.tezfiles=true; set hive.merge.smallfiles.avgsize=128000; set hive.merge.size.per.task=128000;